Notebookcheck Logo

Van spelconsoles naar de diepe oceaan: Gamers trainen AI voor onderwatermissies

AI ontmoet gaming: gamers helpen bij het ontdekken van onbekend zeeleven (Beeldbron: MBARI)
AI ontmoet gaming: gamers helpen bij het ontdekken van onbekend zeeleven (Beeldbron: MBARI)
Gamers helpen bij het trainen van een AI-robot - samen met MiniROV draagt gaming bij aan de verkenning van onbekend zeeleven in de diepzee. Het innovatieve project combineert op een slimme manier burgerwetenschap en gamificatie om het mariene onderzoek te bevorderen.

Onderzoekers van het Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI) in Californië hebben FathomVerse ontwikkeld, een spel dat spelers uitdaagt om onbekende zeedieren te identificeren. Het doel is om de kunstmatige intelligentie te trainen van de gele MiniROV robot die gebruikt wordt om de diepe oceaan.

MiniROV wordt op afstand bediend door wetenschappers zoals Kakani Katija, en filmt en verzamelt gegevens over zeeleven zoals zeldzame kwallen. De opgenomen beelden en video's van de organismen worden geüpload naar de FathomNet-database, die de basis vormt van het FathomVerse-spel. Gamers dompelen zich onder in een virtuele oceaanwereld, bekijken beelden van echte zeedieren, classificeren ze en verdienen punten.

Hun input verbetert de kunstmatige intelligentie, die vervolgens in staat is om het zeeleven in de echte wereld beter te identificeren. Tot nu toe hebben meer dan 17.500 gamers bijna 48.000 afbeeldingen geanalyseerd, wat neerkomt op ongeveer 14 procent van de FathomNet-database. In één succesverhaal identificeerden de deelnemers een oranje wezen met gele vlekken en groene ogen als een soort beenvis die de AI eerder niet herkende.

MiniROV kan gemakkelijk aan de oppervlakte en op diepten tot 1000 meter werken (Afbeelding bron: MBARI)
MiniROV kan gemakkelijk aan de oppervlakte en op diepten tot 1000 meter werken (Afbeelding bron: MBARI)

Gamers worden vertrouwd gemaakt met trainingsmodules voordat het spel begint

Om de levensvormen correct te identificeren, is echter een tutorial nodig: In trainingsmodules leren gamers verschillende zeedieren herkennen - van kwallen tot zeldzame diepzeebewoners. Daarna beginnen ze aan missies waarbij ze onbekende organismen moeten identificeren en classificeren. Hun inzendingen worden vervolgens vergeleken met die van andere gamers om tot een consensus te komen. De door de deelnemers verzamelde gegevens worden door de onderzoekers bekeken en gebruikt om de AI algoritmen te verbeteren.

Het doel op lange termijn is om kunstmatige intelligentie zo ver te trainen dat het niet alleen zelfstandig levende wezens kan identificeren, maar dat robots zoals MiniROV volledig autonoom in de oceaan kunnen opereren zonder menselijke controle. Dit is nog niet mogelijk omdat de AI vaak fouten maakt tijdens de identificatie. De robot verwart bijvoorbeeld vaak zwart koraal of anemonen met andere organismen.

Dankzij de gamers is de AI nu beter in staat om onderscheid te maken tussen deze soorten. En terwijl MiniROV evolueert, blijft de FathomVerse groeien - een win-win voor zowel wetenschap als gaming. De samenwerking tussen gamers en wetenschappers versnelt het oceaanonderzoek en vergroot ons begrip van klimaatverandering.

Bron(nen)

Please share our article, every link counts!
Mail Logo
> Overzichten en testrapporten over laptops en mobieltjes > Nieuws > Nieuws Archief > Nieuws archieven 2025 02 > Van spelconsoles naar de diepe oceaan: Gamers trainen AI voor onderwatermissies
Nicole Dominikowski, 2025-02-17 (Update: 2025-02-17)