Van het aanpakken van tumoren tot het aanpakken van vervuiling: De impact van door AI ontworpen eiwitten in moderne industrieën

De Nobelprijs voor Scheikunde van dit jaar toegekend aan onderzoekers achter AI-tools die zich bezighouden met het ontwerpen van eiwitten. John Jumper en Demis Hassabis van Google DeepMind werden erkend voor hun werk aan AlphaFold, een programma dat de 3D-structuur van een eiwit voorspelt op basis van de aminozuursequentie. Dit heeft de al lang bestaande uitdaging van het voorspellen van eiwitvormen opgelost, wat uiterst belangrijk is als we hun functie moeten begrijpen.

David Baker van de Universiteit van Washington werd bekroond voor het ontwikkelen van methoden om nieuwe eiwitten te ontwerpen op basis van hun gewenste functies. Zijn software, Rosettamaakt het mogelijk om eiwitten vanaf nul te creëren, wat nieuwe mogelijkheden biedt in de geneeskunde en technologie.

Deze AI-tools zijn al gebruikt om eiwitten voor vaccins te ontwerpen, waaronder een COVID-19 vaccin dat zich richt op het spike-eiwit van het virus. Bakers team heeft ook eiwitten gemaakt die slangengif neutraliseren en werkt aan eiwitten om kanker en andere ziekten te bestrijden. Buiten de geneeskunde wordt eiwitontwerp toegepast op milieukwesties, zoals het creëren van enzymen om plastic af te breken en afval om te zetten in biobrandstoffen. Dit zijn allemaal belangrijke sectoren die de maatschappij in de nabije toekomst naar een duurzamere structuur zullen helpen - wat dit onderzoek zeer levensvatbaar maakt.