Teslas zouden kunnen voelen wanneer ze vuil zijn en schoonmaken tijdens de Cybercab-service

Na grotendeels onthuld te hebben hoe haar ride-share Cybercab vloot zal werken, geeft Tesla nu een voorproefje van de alledaagse details over hoe de standalone Robotaxi of andere vlootvoertuigen schoon en fris zullen blijven voor nieuwe klanten.

Tijdens de jaarlijkse aandeelhoudersvergadering waar Elon Musk zijn salarispakket van $ 56 miljard goedgekeurd kreeg, onthulde de CEO van Tesla enkele intrigerende details over de aanstaande ritdeeldienst.

Blijkbaar zal Tesla eigenaar en exploitant van het Cybercab-platform zijn, en een deel van elke rit nemen om het te onderhouden, net als Uber.

De kernvloot zal bestaan uit auto's die eigendom zijn van Tesla, waaronder de aankomende Robotaxi die in augustus onthuld zal worden.

Elke Tesla-eigenaar zal echter in staat zijn om gebruik te maken van de FSD-functie voor bestuurdersassistentie van zijn voertuig om de auto "uit te lenen" aan de Cybercab-vloot voor een periode naar keuze, van een paar uur tot een paar weken of maanden.

In die gevallen is het de verantwoordelijkheid van de eigenaar om de auto schoon te maken, maar voor andere wagenparkleden zoals de autonome Robotaxi moest Tesla alternatieve manieren bedenken om de hygiëne van het voertuig te handhaven.

Dat deed het door blijkbaar een patent aan te vragen voor een zelfreinigend systeem voor het interieur van een voertuig dat meerdere benaderingen gebruikt - van stoom tot UV-licht - om bestuurdersloze auto's te reinigen en desinfecteren:

• Omgevingsdetectie via verschillende sensoren: detectie van temperatuur, vochtigheid, aanwezigheid van ziekteverwekkers, enz.
• Aangepaste ontsmettingsroutines: geschikte ontsmettingsroutines genereren op basis van gedetecteerde omgevingscondities.
• Verschillende saneringsmethoden: gebruik van HVAC-systemen, UV-verlichting, stoomgeneratoren, enz.
• Geautomatiseerde processen: automatisch uitvoeren van sanitatieprocessen wanneer er geen mensen aanwezig zijn.
• Adaptief systeem: saneringsmethoden aanpassen op basis van weersomstandigheden, geschiedenis van voertuiggebruik, enz.