Shimano MTB AI-vering om het giswerk uit de ritinstellingen te halen en aan te passen aan de vereisten van de rijder en het parcours

Naarmate batterijen kleiner en elektronica efficiënter is geworden, zijn ze steeds meer doorgedrongen tot sporten als mountainbiken. De MTB-industrie mist nooit een hype-trein en lijkt nu ook op de AI- en machine-learning-bandwagon te springen nu mee op de kar van AI en machine-learning, met Shimano dat onlangs een octrooiaanvraag heeft ingediend voor AI-gestuurde vering en dropper-postbediening.

De essentie van het patent [PDF] is dat Shimano machine learning wil gebruiken om veringsinstellingen - zoals compressie, rebound en demping - en zadelpenhoogte tijdens het rijden aan te passen, afhankelijk van waar en hoe rijders rijden. Volgens het octrooi maakt het door Shimano voorgestelde systeem gebruik van een reeks sensoren om alles te detecteren, van snelheid, koppel en versnelling tot cadans, helling of hoek en pneumatische druk (vermoedelijk van de vering) om parameters voor het neurale netwerk in te stellen.

Het neurale netwerk verwerkt deze schat aan informatie samen met de input van de berijder en de daaruit voortvloeiende output om de voorkeuren van de berijder te leren en de hoogte van de vering en zadelpen dienovereenkomstig aan te passen. Shimano beschrijft expliciet een methode om het systeem opnieuw te trainen in het geval van ongewenste resultaten, waarbij feedback van de gebruiker wordt gebruikt om het systeem te trainen.

De automatische besturingsmodi zijn koersafhankelijk en gebruikers kunnen de gewenste koers selecteren met behulp van een digitale cockpit. Shimano's verklaarde doel met de AI-ondersteunde afstelling van de vering is om het comfort voor de rijder en de algehele efficiëntie van het systeem te verhogen, waardoor het bijzonder geschikt is voor racen, waar elke watt telt.

Hoewel de fiets die in de patentaanvraag van Shimano wordt afgebeeld een mountainbike met valbeugel is, die over het algemeen gebruikt zou worden voor minder hardcore trails en parcoursen waar efficiëntie belangrijker is, is het niet moeilijk voor te stellen dat hetzelfde systeem zou werken voor bijvoorbeeld een trailfietsof zelfs agressievere enduro- en downhill-fietsen.

Het door de mens aangedreven besturingsaspect van het systeem levert een probleem op als het gaat om optimalisatie. Vooral onervaren rijders weten misschien niet wat voor hen het beste is. Terwijl de afstelling van een fiets meestal wordt gedaan door ervaren wedstrijdmonteurs met feedback van de rijder, kan een monteur terugkomen op het verzoek van een rijder of dieper ingaan op de vraag waarom een rijder de voorkeur geeft aan een bepaalde instelling boven een andere, en in plaats daarvan een alternatief voorstellen. Dit AI-gestuurde systeem is volledig overgeleverd aan de grillen van de rijder, wat ervoor kan zorgen dat rijders vasthouden aan slechte gewoontes in plaats van buiten hun comfortzone te kijken.

Voorlopig is dit ook niet meer dan een patent, en er is geen garantie dat Shimano ooit een AI-veringssysteem zal produceren. Het zou echter niet verrassend zijn om te zien dat de fietsindustrie zich meer gaat richten op AI-trends, zoals de ChatGPT-enabled Urtropia e-bike van vorig jaar.

Koop een Peak Design Out Front telefoonhouder voor fiets en motorfiets of een TranzX Jump Seat kabelvrije Dropper zadelpen op Amazon.