Notebookcheck Logo

Sarcasmedetector helpt AI taal te begrijpen

AI-gegenereerde teksten - doorspekt met bijtend sarcasme - zullen binnenkort veel moeilijker te herkennen zijn. (Afbeelding: pexels/Google DeepMind)
AI-gegenereerde teksten - doorspekt met bijtend sarcasme - zullen binnenkort veel moeilijker te herkennen zijn. (Afbeelding: pexels/Google DeepMind)
Niet alleen computers, maar ook sommige onoplettende luisteraars vinden het moeilijk om sarcasme te herkennen. En zowel mensen als machines vinden het moeilijk om zulke uitspraken te classificeren en te evalueren. Een nieuwe technologie probeert dit te verhelpen.

Een onderzoeksteam van de Rijksuniversiteit Groningen in Nederland heeft een meerfasenalgoritme gepresenteerd dat ontworpen is om met name kunstmatige intelligentie te helpen de subtiliteiten van menselijke communicatie te begrijpen.

De meeste pogingen om sarcasme correct te classificeren zijn gebaseerd op slechts één parameter, wat regelmatig tot een mislukking leidt. Een speciaal ontwikkelde analyse van stemmingen op basis van de tekst en emoties op basis van de geluidsopname moet echter een beter totaalbeeld opleveren.

Op deze manier kunnen video's of audio-opnames worden gebruikt om de toonhoogte, de snelheid van de spraak of het type uitspraak tussen krachtig en fluwelig uit te filteren. Daarnaast wordt er na de transcriptie in tekst een diepgaande analyse uitgevoerd. Dit kan worden gebruikt om emoties te bepalen voor individuele tekstpassages, die dan als tweede laag worden toegevoegd in de vorm van emoticons.

Deze uitbreiding van een audio-opname met emoties en taalkundige afwijkingen kan vervolgens worden getraind met behulp van machine learning. Hoewel de nauwkeurigheid niet perfect is, kan de op deze manier getrainde AI vrij betrouwbaar sarcasme van serieuze uitspraken onderscheiden.

Er zijn ook andere kenmerken gepland die gemakkelijk uit bestaande videobestanden kunnen worden gehaald. Er zijn bijvoorbeeld bepaalde bewegingen en gebaren die kunnen worden waargenomen wanneer er slechts half-serieuze inhoud wordt gepresenteerd. Deze extra laag zou het algoritme nog betrouwbaarder kunnen maken.

Het systeem zal ook worden uitgebreid naar een groot aantal talen. En volgens het onderzoek is het ook denkbaar dat het algoritme gebruikt kan worden om andere verborgen boodschappen dan sarcasme of ironie te detecteren. Leugens zouden zeker een gewenst voorbeeld zijn.

Maar er is één ding dat AI niet kan voorkomen: Het feit dat portals zoals oe24 inhoud overnemen die absoluut niet serieus bedoeld is van websites die absoluut sarcastisch zijn, maar ze zelf voor echt houden. Dat zou echte komedie zijn.

Please share our article, every link counts!
Mail Logo
Mario Petzold, 2024-05-31 (Update: 2024-08-15)