Pixel 8 Pro reviews kunnen lezers er onbedoeld van overtuigen dat de Tensor G3 alle nieuwe AI-functies aanstuurt
De Google Pixel 8 Pro heeft sinds de recente lancering veel lovende kritieken gekregen. Zoals we in recente berichtgeving hebben aangegeven, zijn er echter ook punten van zorg die nader onderzoek rechtvaardigen. We hebben onthuld dat Google reviewers actief heeft geblokkeerd om vrij en gemakkelijk benchmarks op hun recensie-units te installeren. We hebben ook de aandacht gevestigd op de Pixel 8 Pro review van YouTuber @Mrwhosetheboss, die onthulde dat veel van de nieuwe AI- en generatieve AI-functies die Google heeft benadrukt, niet aan boord worden verwerkt door de Tensor G3, maar worden overgeheveld naar de cloud.
Het verhaal van Google rond de Tensor G3 processor is dat het een "AI-first" chip is, en dat daarom "traditionele prestatiecijfers" niet van toepassing zijn. Tijdens de lanceringspresentatie op https://www.youtube.com/watch?v=pxlaUCJZ27E - bijgewoond en bekeken door vele journalisten van over de hele wereld - benadrukte Google een aantal keer hoeveel sneller en capabeler de nieuwe Tensor G3 is dan zijn voorgangers in het verwerken van AI-modellen. Het liet ook een aantal gloednieuwe AI-functies zien die aangedreven werden door AI-algoritmische modellen. Pas toen het bedrijf later in de presentatie de nieuwe Video Boost-functie onder de aandacht bracht, maakte het duidelijk dat de Tensor G3 alleen wat voorbewerking aan boord had voordat het videobestand naar de cloud werd gestuurd voor het zware werk.
In een officiële blog van Google, , wordt de zaak niet duidelijkerzegt Monika Gupta, VP Product Management, over de Tensor G3 dat "elk belangrijk subsysteem is geüpgraded, waardoor de weg is vrijgemaakt voor on-device generatieve AI." Als zodanig is het te begrijpen waarom een aantal recensenten van de Pixel 8 Pro de conclusie hebben getrokken dat de nieuwste AI-functies die Google heeft laten zien allemaal direct op het apparaat draaien. Deze misvatting heeft zich uitgebreid naar hun gepubliceerde reviews, waarvan we aan het einde van dit artikel niet-geïdentificeerde citaten hebben opgenomen.
Een gemeenschappelijk aspect van de Pixel 8 Pro reviews die we hebben gevonden, is dat geen enkele die we tot nu toe hebben gelezen een duidelijk onderscheid maakt tussen AI-functies die op het apparaat worden uitgevoerd door de Tensor G3, en die AI-functies die naar de cloud worden overgeheveld voor verwerking door de datacenters van Google. In één recensie werd opgemerkt dat het lang duurde voordat Magic Editor klaar was met het verwerken van een taak. De reviewer was zich er blijkbaar niet van bewust dat de video eerst naar de cloud werd geüpload, waar extra verwerking plaatsvond, voordat het eindproduct beschikbaar werd gesteld.
Slechts een handvol reviews hebben duidelijk gemaakt - zoals in de lanceringspresentatie van Google - dat de Video Boost-functie naar de cloud wordt overgeheveld na een eerste verwerking aan boord. Maar zelfs in de reviews die hierop wezen, leek niemand zich ervan bewust dat een aantal van de andere nieuwe AI-functies die Google liet zien, ook door het apparaat naar de cloud werden overgebracht in plaats van door de Tensor G3 op het apparaat zelf te worden verwerkt. Dit is niet verrassend, want Google heeft hier tijdens de lanceringspresentatie weinig over gezegd en maakt dit ook niet duidelijk op de productpagina voor de Pixel 8 Pro. Zoals we nu weten, heeft Google ook aan Notebookcheck toegegeven dat het reviewers had geblokkeerd om gemakkelijk benchmarks te installeren via de Play Store, zoals ze normaal zouden doen.
Het blokkeren van de mogelijkheid voor reviewers om gemakkelijk benchmarks te installeren is zeer problematisch, omdat het hen verhindert om de beweringen van Google over zijn Tensor G3-chip te toetsen aan de objectieve gegevens die de benchmarks produceren. Veel van dezelfde beoordelaars hebben, zelfs als ze wisten hoe ze de benchmarks handmatig konden sideloaden, vastgesteld dat Google's Tensor G3 niet goed presteert in vergelijking met de concurrentie. Wat deze specifieke beoordelaars echter niet opmerkten, is dat de AI-prestaties van elke chip worden bepaald door de prestaties van de CPU, GPU in combinatie met de neurale processor, die in het geval van Google de Tensor Processing Unit (TPU) wordt genoemd.
Een chip die relatief zwak is voor de CPU en GPU zal ook relatief zwak zijn voor AI-verwerking op het apparaat. Dit is de reden waarom Google gedwongen was om een aantal van deze nieuwe AI-functies van de Pixel 8 Pro naar de cloud te verplaatsen, en het benadrukt ook waarom het in feite heel belangrijk is dat de chips goed presteren in benchmarktests, omdat het ook een weerspiegeling is van hun algehele vermogen om AI-functies op het apparaat uit te voeren. GPU's op mobiele SoC's worden bijvoorbeeld niet alleen door de chip gebruikt voor het spelen van games, maar ze zijn toevallig ook uitzonderlijk goed in het uitvoeren van AI-modellen omdat ze meerdere machine learning threads tegelijk kunnen uitvoeren - ook wel parallelle verwerking genoemd.
Het is dan ook geen toeval dat met de opkomst van generatieve AI in de afgelopen twaalf maanden de aandelen van Nvidia omhooggeschoten zijn omdat de GPU's van Nvidia vaak voor dit doel in cloudservers worden gebruikt. Volgens de website Google Cloud website, maken de cloudservers van Google gebruik van Nvidia GPU's "op Google Cloud voor machine learning, wetenschappelijk computergebruik en generatieve AI" Dit betekent dat wanneer de Tensor G3 niet in staat is om lokaal AI-functies uit te voeren, Nvidia's GPU's in Google Cloud al het zware werk doen voor gebruikers van de Pixel 8 Pro. Dit neutraliseert ook volledig het argument dat ruwe prestaties in mobiele chips er niet toe doen. Dat doet het duidelijk wel, en de opkomst van generatieve AI in combinatie met het onvermogen van de Tensor G3 om dit on-device volledig aan te kunnen, onderstreept dit.
Men moet echter wel medelijden hebben met de "gemiddelde gebruiker" als het op dit alles aankomt. Als recensenten niet in staat zijn om gemakkelijk onderscheid te maken tussen functies die daadwerkelijk door de Pixel 8 Pro worden afgehandeld, hoe kan de gemiddelde gebruiker er dan wijs uit worden? Vooral wanneer de marketingafdeling van Google beweert hoe "supersnel en efficiënt" de Tensor G3 is, en dat het "de kracht achter Google AI op de Pixel" is. Het is waar dat ze een "AI-first" smartphone kopen, maar in werkelijkheid wordt deze mede aangedreven door Nvidia GPU's in Google Cloud.
Geselecteerde citaten uit verschillende recensies van de Pixel 8 Pro van over het hele web:
Toch heb ik de afgelopen week meerdere keren het woord "wow" uitgesproken tijdens het testen van de Pixel 8 Pro, en de reden dat ik zo onder de indruk ben, is inderdaad die Pixel-software - in het bijzonder de on-device generatieve AI-mogelijkheden van de Pixel 8-serie. De afgelopen week heb ik elke dag minstens 30 minuten op mijn bed gezeten om ermee te spelen.
De AI van de telefoon genereert achtergronden uit een reeks thema's en enkele eenvoudige aanwijzingen, en is in staat om prachtige afbeeldingen te produceren.
Het is ook interessant om te zien wat er op de achtergrond gebeurt wanneer Magic Editor wordt gebruikt. Dat komt omdat Google AI wordt gebruikt om te genereren wat het denkt dat de gaten moet opvullen. Ik nam bijvoorbeeld een foto van mijn kat die op een klein voetenbankje zat en besloot om hem naar de nabijgelegen bank te verplaatsen met behulp van Magic Editor... Ik kan niet stoppen met focussen op hoe de Pixel 8 Pro een van de slimste telefoons is die ik ooit ben tegengekomen.
Het is de moeite waard om erop te wijzen dat u bereid moet zijn om op sommige van deze functies te wachten terwijl u ze gebruikt. Foto's genereren in Magic Editor duurt ruim 20 tot 30 seconden (vreselijk, ik weet het), maar Audio Magic Eraser kan nog langer duren, afhankelijk van de lengte van de video. Google kondigde ook een functie genaamd Video Boost aan (die alleen op de Pixel 8 Pro zit) waarmee u een clip naar zijn servers kunt sturen om verwerkt te worden. Het cloud-gebaseerde proces verbetert de stabilisatie, brengt kleuren in balans, vermindert ruis en verbetert de helderheid van opnamen bij weinig licht. Deze verwerking kan echter enkele uren duren.
Functies zoals Magic Editor worden mogelijk gemaakt door de nieuwe Google Tensor G3-chip, die standaardtaken zoals app-browsing, multitasking en video's kijken, en AI-gebaseerde diensten zoals Google Assistant en Google Photos aandrijft...Dit zijn de eerste telefoons die echt laten zien hoe AI u door de dag heen kan helpen...
En nu op de Pixel 8, tussen de Tensor G3 en overtuigende nieuwe tools die door die chip worden aangedreven, gebruikt Google AI om zijn draaiboek op een hoger niveau te brengen...Dan komen we bij de Pixel 8 Pro, die nog indrukwekkender is. Google's telefoons maakten al enkele van de beste foto's die u met een apparaat van zakformaat kon maken. En met de kracht van AI en een volledig pakket geüpgradede sensoren is de Pixel 8 Pro in principe ongeëvenaard als het gaat om algehele fotografische kracht.
Voor de goede orde, en voor zover wij weten, zijn dit de nieuwe AI-functies die on-device door de Pixel 8 Pro worden verwerkt: Samenvatten voor opname, Magic Eraser, Zoom Enhance, Beste opname en Gboard Smart Replies.
Dit zijn de nieuwe AI-functies die gedeeltelijk of volledig off-device in Google Cloud worden verwerkt: Google Assistant met Bard, Video Boost, Night Sight Video, Gboard proeflezen, Magic Editor, AI Wallpaper, Audio Magic Eraser.
Bron(nen)
Eigen
