Opera GX krijgt belangrijke AI-verbeteringen in het genereren van tekst, audio en afbeeldingen

Opera GX heeft zojuist een aantal verbeteringen ontvangen voor de Aria AI-assistent die er een uitgebreide oplossing van maakt voor diegenen die afbeeldingen willen genereren op basis van tekst, de inhoud van een afbeelding willen analyseren, antwoorden willen genereren op verschillende vragen waarvoor ze heel wat minuten online onderzoek zouden moeten doen, en nog veel meer.

Het genereren van afbeeldingen werkt door het invoeren van een gedetailleerde beschrijving van het gewenste resultaat, en na het verkrijgen van een afbeelding kan de gebruiker ook meer tekst invoeren om het te wijzigen. Het enige probleem is de limiet van 30 afbeeldingen per gebruiker per dag, wat niet genoeg zal zijn voor hardcore fans van door AI gegenereerde afbeeldingen. Om deze taken uit te voeren, gebruikt Aria het Imagen2 model van Google.

De tekst-naar-spraak mogelijkheden van Aria kunnen handig zijn als de gebruiker bezig is met een activiteit die niet uitgesteld kan worden, zoals een online gamesessie, maar wel snel informatie over een bepaald onderwerp nodig heeft (bijvoorbeeld een handleiding om een bepaald level van het multiplayergame te halen waar de gebruiker mee bezig is).

Om afbeeldingen beter te begrijpen, moet de gebruiker een grafisch bestand uploaden naar Aria en vervolgens de beschrijving bekijken die de AI-tool meelevert. Zoals verwacht moeten aanstootgevende afbeeldingen worden vermeden omdat het resultaat een disclaimer zal zijn, zelfs voor milde inhoud zoals niet-topless bikinifoto's. Gelukkig is er veel meer mogelijk dan alleen het herkennen van objecten of mensen, aangezien Aria ook wiskundeproblemen of basisprogrammeerproblemen kan oplossen.

En last but not least, wanneer u Aria vraagt om een bepaald onderwerp te onderzoeken, zal het resultaat ook links bevatten naar de bronnen die gebruikt zijn bij het genereren van het antwoord. Op deze manier maakt AI-gegenereerd onderzoek een grote stap voorwaarts.

Python-programmeurs die zich op dit gebied willen verdiepen, zouden het gebruik van Stable Diffusion met Python moeten aangrijpen : Use Python to control and automate high-quality AI image generation using Stable Diffusion, een boek van Andrew Zhu (Shudong Zhu) dat verkrijgbaar is in Kindle ($35,99) en paperback ($42,74) formaat.