OpenAI ChatGPT krijgt de mogelijkheid om complexe, goed gedocumenteerde antwoorden te maken met behulp van nieuwe mogelijkheden voor diepgaand onderzoek
OpenAI heeft diepgaande onderzoeksmogelijkheden toegevoegd aan ChatGPT door de AI het internet te laten afzoeken naar informatie die het nodig heeft, meerdere stappen te laten nemen om met antwoorden te komen en extra tijd te laten nemen om zijn werk af te maken. Hierdoor heeft OpenAI de nauwkeurigheid van ChatGPT verdubbeld bij het beantwoorden van zeer moeilijke vragen op PhD-niveau in de Humanity's Last Exam AI large language model (LLM) benchmark.
Toegang tot het live internet stelt ChatGPT in staat om met diepgaand onderzoek actuele antwoorden te geven. De meeste AI LLM's hebben vaste kennis omdat ze getraind zijn op een statische set van invoerdocumenten. Als gevolg daarvan kunnen ze alleen vragen correct beantwoorden die afhankelijk zijn van informatie die beschikbaar is op het moment van training, niet daarna. ChatGPT maakt nu gebruik van een nieuw o3 LLM-model dat toegang heeft tot het internet en gegevensanalyses kan uitvoeren.
Het meerstappendenken van diepgaand onderzoek komt overeen met hoe mensen antwoorden op complexe vragen bedenken. ChatGPT kan de basisinformatie verzamelen die nodig is om verschillende aspecten van een complexe vraag te beantwoorden, en vervolgens de kennis analyseren en combineren voor een definitief antwoord. Het kan bijvoorbeeld eerst gegevens verzamelen over laptopverkopen per merk en desktopverkopen per merk, en deze twee dan vergelijken om te zien welke merken domineren in laptop- of desktopverkopen.
De meeste chatbots zijn beperkt in de tijd die ze krijgen om prompts te beantwoorden, meestal minder dan tien seconden. Een doordacht, goed gedocumenteerd antwoord op een complexe prompt kost veel meer tijd om te onderzoeken en te voltooien, en ChatGPT zal nu tot 30 minuten nodig hebben om met zijn antwoord te komen.
Pro-gebruikers van ChatGPT krijgen als eerste toegang tot de functie voor diepgaand onderzoek, gevolgd door Plus-, Team- en Enterprise-gebruikers. Betalende gebruikers in de VS krijgen onmiddellijk toegang, met een geleidelijke uitrol naar gebruikers in de Europese Economische Ruimte, Zwitserland en het VK. De functie voor diepgaand onderzoek is zeer rekenintensief, met antwoorden die tot 30 minuten in beslag kunnen nemen, dus Pro-gebruikers zullen in eerste instantie beperkt worden tot 100 zoekopdrachten per maand. Het Pro-abonnement kost momenteel $200 per maand.
Bron(nen)
2 februari 2025
Vrijgave
Kennismaking met diepgaand onderzoek
Een agent die gebruik maakt van redenering om grote hoeveelheden online informatie te synthetiseren en onderzoekstaken in meerdere stappen voor u uit te voeren. Vandaag beschikbaar voor Pro-gebruikers, daarna voor Plus en Team.
Vandaag lanceren we 'deep research' in ChatGPT, een nieuwe agent die in meerdere stappen onderzoek uitvoert op het internet voor complexe taken. Het doet in tientallen minuten wat een mens vele uren zou kosten.
Diep onderzoek is OpenAI's volgende agent die zelfstandig werk voor u kan doen - u geeft het een opdracht en ChatGPT zal honderden online bronnen vinden, analyseren en samenvatten om een uitgebreid rapport te maken op het niveau van een onderzoeksanalist. Aangedreven door een versie van het aankomende OpenAI o3-model dat geoptimaliseerd is voor surfen op het web en gegevensanalyse, maakt het gebruik van redeneren om enorme hoeveelheden tekst, afbeeldingen en PDF's op het internet te doorzoeken, interpreteren en analyseren, waarbij het naar behoefte kan schakelen als reactie op de informatie die het tegenkomt.
Het vermogen om kennis te synthetiseren is een voorwaarde voor het creëren van nieuwe kennis. Om deze reden is diepgaand onderzoek een belangrijke stap in de richting van ons bredere doel om AGI te ontwikkelen, waarvan we ons al lang hebben voorgesteld dat het in staat zou zijn om nieuw wetenschappelijk onderzoek te produceren.
Waarom we diepgaand onderzoek hebben gebouwd
Diep onderzoek is gemaakt voor mensen die intensief kenniswerk doen op gebieden zoals financiën, wetenschap, beleid en techniek en grondig, nauwkeurig en betrouwbaar onderzoek nodig hebben. Het kan ook nuttig zijn voor veeleisende shoppers die op zoek zijn naar hypergepersonaliseerde aanbevelingen voor aankopen waarvoor meestal zorgvuldig onderzoek nodig is, zoals auto's, apparaten en meubels. Elke uitvoer is volledig gedocumenteerd, met duidelijke citaten en een samenvatting van de gedachtegang, waardoor het gemakkelijk is om de informatie te raadplegen en te verifiëren. Het is met name effectief bij het vinden van niche-informatie die niet intuïtief is en waarvoor vele websites moeten worden doorzocht. Diepgaand onderzoek maakt kostbare tijd vrij doordat u complex, tijdrovend webonderzoek met slechts één zoekopdracht kunt uitvoeren.
Diep onderzoek ontdekt, beredeneert en consolideert onafhankelijk inzichten van het hele web. Om dit te bereiken, werd het getraind op echte taken waarvoor browser- en Python-tools nodig waren, met behulp van dezelfde reinforcement learning-methodes achter OpenAI o1, ons eerste redeneermodel. Hoewel o1 indrukwekkende capaciteiten laat zien in codering, wiskunde en andere technische domeinen, vereisen veel echte uitdagingen uitgebreide context en informatieverzameling uit diverse online bronnen. Diepgaand onderzoek bouwt voort op deze redeneercapaciteiten om die kloof te overbruggen, waardoor het de soorten problemen aankan waarmee mensen op het werk en in het dagelijks leven te maken krijgen.
Hoe diepgaand onderzoek gebruiken
Selecteer in ChatGPT 'diepgaand onderzoek' in de berichtsamenstelling en voer uw vraag in. Vertel ChatGPT wat u nodig hebt - of het nu een concurrentieanalyse van streamingplatforms is of een gepersonaliseerd rapport over de beste woon-werkfiets. U kunt bestanden of spreadsheets bijvoegen om context aan uw vraag toe te voegen. Zodra het begint te lopen, verschijnt er een zijbalk met een samenvatting van de genomen stappen en gebruikte bronnen.
Diepgaand onderzoek kan 5 tot 30 minuten duren om zijn werk te voltooien, waarbij u de tijd neemt om diep in het web te duiken. In de tussentijd kunt u weggaan of aan andere taken werken - u krijgt een melding zodra het onderzoek is voltooid. De uiteindelijke uitvoer komt als een rapport binnen in de chat - in de komende weken zullen we ook afbeeldingen, datavisualisaties en andere analytische uitvoer aan deze rapporten toevoegen voor extra duidelijkheid en context.
Vergeleken met diepgaand onderzoek is GPT-4o ideaal voor real-time, multimodale gesprekken. Voor veelzijdige, domeinspecifieke onderzoeken waarbij diepte en detail van cruciaal belang zijn, is de mogelijkheid van diepgaand onderzoek om uitgebreid onderzoek te doen en elke bewering te citeren het verschil tussen een snelle samenvatting en een goed gedocumenteerd, geverifieerd antwoord dat als werkproduct kan worden gebruikt.
Vandaag lanceren we diepgaand onderzoek in ChatGPT, een nieuwe agent die meerdere stappen op het internet onderzoekt voor complexe taken. Het doet in tientallen minuten wat een mens vele uren zou kosten.
Diep onderzoek is OpenAI's volgende agent die zelfstandig werk voor u kan doen - u geeft het een opdracht en ChatGPT zal honderden online bronnen vinden, analyseren en samenvatten om een uitgebreid rapport te maken op het niveau van een onderzoeksanalist. Aangedreven door een versie van het aankomende OpenAI o3-model dat geoptimaliseerd is voor surfen op het web en gegevensanalyse, maakt het gebruik van redeneren om enorme hoeveelheden tekst, afbeeldingen en PDF's op het internet te doorzoeken, interpreteren en analyseren, waarbij het naar behoefte kan schakelen als reactie op de informatie die het tegenkomt.
Het vermogen om kennis te synthetiseren is een voorwaarde voor het creëren van nieuwe kennis. Om deze reden is diepgaand onderzoek een belangrijke stap in de richting van ons bredere doel om AGI te ontwikkelen, waarvan we ons al lang hebben voorgesteld dat het in staat zou zijn om nieuw wetenschappelijk onderzoek te produceren.
Waarom we diepgaand onderzoek hebben gebouwd
Diep onderzoek is gemaakt voor mensen die intensief kenniswerk doen op gebieden zoals financiën, wetenschap, beleid en techniek en grondig, nauwkeurig en betrouwbaar onderzoek nodig hebben. Het kan ook nuttig zijn voor veeleisende shoppers die op zoek zijn naar hypergepersonaliseerde aanbevelingen voor aankopen waarvoor meestal zorgvuldig onderzoek nodig is, zoals auto's, apparaten en meubels. Elke uitvoer is volledig gedocumenteerd, met duidelijke citaten en een samenvatting van de gedachtegang, waardoor het gemakkelijk is om de informatie te raadplegen en te verifiëren. Het is met name effectief bij het vinden van niche-informatie die niet intuïtief is en waarvoor vele websites moeten worden doorzocht. Diepgaand onderzoek maakt kostbare tijd vrij doordat u complex, tijdrovend webonderzoek met slechts één zoekopdracht kunt uitvoeren.
Diep onderzoek ontdekt, beredeneert en consolideert onafhankelijk inzichten van het hele web. Om dit te bereiken, werd het getraind op echte taken waarvoor browser- en Python-tools nodig waren, met behulp van dezelfde reinforcement learning-methodes achter OpenAI o1, ons eerste redeneermodel. Hoewel o1 indrukwekkende capaciteiten laat zien in codering, wiskunde en andere technische domeinen, vereisen veel echte uitdagingen uitgebreide context en informatieverzameling uit diverse online bronnen. Diepgaand onderzoek bouwt voort op deze redeneercapaciteiten om die kloof te overbruggen, waardoor het de soorten problemen aankan waarmee mensen op het werk en in het dagelijks leven te maken krijgen.
Hoe diepgaand onderzoek gebruiken
Selecteer in ChatGPT 'diepgaand onderzoek' in de berichtsamenstelling en voer uw vraag in. Vertel ChatGPT wat u nodig hebt - of het nu een concurrentieanalyse van streamingplatforms is of een gepersonaliseerd rapport over de beste woon-werkfiets. U kunt bestanden of spreadsheets bijvoegen om context aan uw vraag toe te voegen. Zodra het begint te lopen, verschijnt er een zijbalk met een samenvatting van de genomen stappen en gebruikte bronnen.
Diepgaand onderzoek kan 5 tot 30 minuten duren om zijn werk te voltooien, waarbij u de tijd neemt om diep in het web te duiken. In de tussentijd kunt u weggaan of aan andere taken werken - u krijgt een melding zodra het onderzoek is voltooid. De uiteindelijke uitvoer komt als een rapport binnen in de chat - in de komende weken zullen we ook afbeeldingen, datavisualisaties en andere analytische uitvoer aan deze rapporten toevoegen voor extra duidelijkheid en context.
Vergeleken met diepgaand onderzoek is GPT-4o ideaal voor real-time, multimodale gesprekken. Voor veelzijdige, domeinspecifieke onderzoeken waarbij diepte en detail van cruciaal belang zijn, is de mogelijkheid van diepgaand onderzoek om uitgebreid onderzoek te doen en elke bewering te citeren het verschil tussen een snelle samenvatting en een goed gedocumenteerd, geverifieerd antwoord dat als werkproduct kan worden gebruikt.
GAIA
Op GAIA(opent in een nieuw venster)1, een openbare benchmark die AI beoordeelt op echte vragen, bereikt het model dat diepgaand onderzoek aandrijft een nieuwe state of the art (SOTA) en voert het de externe ranglijst aan (opent in een nieuw venster). Deze taken omvatten vragen op drie moeilijkheidsniveaus en vereisen vaardigheden zoals redeneren, multimodale vlotheid, surfen op het web en vaardigheid in het gebruik van hulpmiddelen.
Taken op expertniveau
In een interne evaluatie van taken op expertniveau op verschillende gebieden, gaven domeinexperts aan dat diepgaand onderzoek meerdere uren van moeilijk, handmatig onderzoek heeft geautomatiseerd.
Beperkingen
Diep onderzoek ontsluit belangrijke nieuwe mogelijkheden, maar het is nog vroeg en heeft beperkingen. Het kan soms feiten in antwoorden hallucineren of onjuiste conclusies trekken, hoewel dit volgens interne evaluaties aanzienlijk minder vaak gebeurt dan bij bestaande ChatGPT-modellen. Het kan moeite hebben met het onderscheiden van gezaghebbende informatie van geruchten, en vertoont momenteel zwakte in het kalibreren van vertrouwen, waardoor onzekerheid vaak niet accuraat wordt weergegeven. Bij de lancering kunnen er kleine opmaakfouten optreden in rapporten en citaten, en kan het langer duren voordat taken van start gaan. We verwachten dat al deze problemen snel zullen verbeteren na meer gebruik en tijd.
Toegang
Diepgaand onderzoek in ChatGPT is momenteel zeer rekenintensief. Hoe langer het duurt om een query te onderzoeken, hoe meer inferentieberekeningen er nodig zijn. We beginnen vandaag met een versie die geoptimaliseerd is voor Pro-gebruikers, met maximaal 100 zoekopdrachten per maand. Plus- en Team-gebruikers krijgen daarna toegang, gevolgd door Enterprise. We werken nog aan toegang voor gebruikers in het Verenigd Koninkrijk, Zwitserland en de Europese Economische Ruimte.
Alle betaalde gebruikers zullen binnenkort aanzienlijk hogere tarieflimieten krijgen wanneer we een snellere, meer kosteneffectieve versie van diepgaand onderzoek uitbrengen, aangedreven door een kleiner model dat nog steeds resultaten van hoge kwaliteit levert.
In de komende weken en maanden werken we aan de technische infrastructuur, houden we de huidige release nauwlettend in de gaten en voeren we nog strengere tests uit. Dit is in lijn met ons principe van iteratieve implementatie. Als alle veiligheidscontroles aan onze release-normen blijven voldoen, verwachten we diepgaand onderzoek over ongeveer een maand vrij te geven aan Plus-gebruikers.
Wat volgt
Diep onderzoek is vandaag beschikbaar op ChatGPT web, en zal binnen een maand worden uitgerold naar mobiele en desktop apps. Op dit moment heeft diepgaand onderzoek toegang tot het open web en alle geüploade bestanden. In de toekomst zult u in staat zijn om verbinding te maken met meer gespecialiseerde gegevensbronnen-uitbreiding van de toegang tot abonnement-gebaseerde of interne bronnen-om de output nog robuuster en persoonlijker te maken.
Als we verder vooruit kijken, zien we agentic ervaringen samenkomen in ChatGPT voor asynchroon, real-world onderzoek en uitvoering. De combinatie van diepgaand onderzoek, dat asynchroon online onderzoek kan uitvoeren, en Operator, die in de echte wereld actie kan ondernemen, zal ChatGPT in staat stellen om steeds geavanceerdere taken voor u uit te voeren.
Update op 3 februari 2025: We hebben rigoureuze veiligheidstests, paraatheidsevaluaties en governancebeoordelingen uitgevoerd op de eerste versie van o3, die diepgaand onderzoek mogelijk maakt, en deze geïdentificeerd als Medium(opent in een nieuw venster) risk. We hebben ook aanvullende veiligheidstests uitgevoerd om een beter inzicht te krijgen in de incrementele risico's die gepaard gaan met de mogelijkheid van diep onderzoek om op het web te surfen, en we hebben nieuwe risicobeperkingen toegevoegd. We blijven de huidige beperkte release grondig testen en nauwlettend in de gaten houden. We zullen onze veiligheidsinzichten en beveiligingen voor diep onderzoek in een systeemkaart delen wanneer we de toegang voor Plus-gebruikers uitbreiden.
