Open NotebookLM gebruikt een open-source benadering voor het omzetten van PDF's in podcasts.

Voor degenen die niet bekend zijn met Google's AI-experiment: NotebookLM is een onderzoeksassistentplatform dat door gebruikers geüploade documenten gebruikt en Gemini 1.5 pro gebruikt om een aanpak te bieden waarbij eerst notities worden gemaakt en interactie mogelijk is met de informatie in het document. NotebookLM genereert een samenvatting van alle documenten die naar het notitieboek van de gebruiker zijn geüpload en stelt gebruikers in staat om vragen te stellen over het materiaal. Zodra de informatie verwerkt is, antwoordt NotebookLM met de juiste citaten uit de geüploade documenten. De meest indrukwekkende functie is echter de mogelijkheid om podcasts te genereren op basis van de geüploade documenten. De Gemini-gegenereerde podcast gebruikt door AI geselecteerde informatie uit de documenten. Het creëert een audiobestand van een discussie tussen twee sprekers over onderwerpen uit het materiaal, met audioclips variërend tussen de vijf en dertig minuten. Sommige gebruikers kunnen echter huiverig zijn om materiaal te uploaden naar een bedrijfseigen LLM, en daarin verschilt Open NotebookLM.

Open NotebookLM heeft een eenvoudige en ongecompliceerde gebruikersinterface en is gebouwd met behulp van verschillende open-source en tekst-naar-spraak modellen om PDF's om te zetten in podcasts. Voor het verwerken van de PDF gebruikt Open NotebookLM Llama 3.1 met een karakterlimiet van 100 duizend. Hoewel het niet zo goed werkt als Gemini, levert MeloTTS solide tekst-naar-spraak prestaties voor het project, en gebruikers kunnen de toon van de AI instellen tussen "leuk" en "formeel" Daarnaast ondersteunt Open NotebookLM iets meer dan tien talen, waaronder Spaans, Frans en Duits. Momenteel kunnen gebruikers het project uitproberen op Chua's Hugging face pagina of het lokaal bouwen vanuit de bronnen die beschikbaar zijn op de GitHub repo van het project.