Onderzoekers gebruiken modellen voor machinaal leren om stemmingen van blanke Engelstaligen te detecteren uit Facebook-berichten
Onderzoekers van de Universiteit van Virginia en NIH hebben op basis van Facebook-posts van blanke en zwarte Engelstaligen machine-learningmodellen gemaakt die nauwkeurig de stemming van blanke Engelstaligen detecteren. Interessant genoeg werken de modellen niet bij zwarte Engelstaligen, zelfs niet wanneer de ML-modellen getraind worden op alleen teksten van zwarte Engelstaligen.
Machine learning is een AI-methode om uit grote hoeveelheden gegevens een computermodel te maken dat gebruikt kan worden voor voorspellingen. Voor dit onderzoek werden vier modellen getraind om stemmingen te herkennen op basis van tekstinvoer. De onderzoekers deden dit om vast te stellen of de berichten van de deelnemende blanke en zwarte Engelstaligen, met name hun gebruik van voornaamwoorden (I-gebruik) zoals "I" of "We", hun stemming konden voorspellen.
Eerst keken de onderzoekers of het I-gebruik toenam met de depressie per ras, en ze vonden dat dit inderdaad het geval was. Het I-gebruik varieerde echter veel minder onder zwarte deelnemers en werd vaker gebruikt. De onderzoekers testten ook de relaties tussen clusters van woorden uit 5 onderwerpen die verband houden met negatieve emoties, zoals waardeloosheid, en ontdekten dat het gebruik van woorden over onderwerpen toenam met een sombere stemming bij blanken, maar niet bij zwarten.
Vervolgens onderzochten de onderzoekers de relatie tussen I-gebruik en stemming door twee machine learning methoden toe te passen op teksten van zwarte sprekers en vervolgens op teksten van witte sprekers om vier modellen te creëren.
De Black language en White language modellen waren in staat om op betrouwbare wijze een lage stemming te detecteren in Facebookberichten van Blanke, maar niet van Zwarte deelnemers. De onderzoekers hadden een paar ideeën waarom dit gebeurde, zoals de dubbele identiteit van zwarten, maar er is meer onderzoek nodig.
Deze bevinding is een opwindende stap op weg naar de bouw van humanoïde robots die kunnen waarnemen hoe wij ons voelen en ons dan proberen op te vrolijken. Voordat het zover is, moet u weten dat dagelijkse lichaamsbeweging op de stemming helpt verbeteren en een fitnessapparaat zoals dit bij Amazon kan daarbij helpen.
Top 10 Testrapporten
» Top 10 Multimedia Notebooks
» Top 10 Gaming-Notebooks
» Top 10 Budget Gaming Laptops
» Top 10 Lichtgewicht Gaming-Notebooks
» Top 10 Premium Office/Business-Notebooks
» Top 10 Budget Office/Business-Notebooks
» Top 10 Workstation-Laptops
» Top 10 Subnotebooks
» Top 10 Ultrabooks
» Top 10 Notebooks tot €300
» Top 10 Notebooks tot €500
» Top 10 Notebooks tot € 1.000De beste notebookbeeldschermen zoals getest door Notebookcheck
» De beste notebookbeeldschermen
» Top Windows Alternatieven voor de MacBook Pro 13
» Top Windows Alternatieven voor de MacBook Pro 15
» Top Windows alternatieven voor de MacBook 12 en Air
» Top 10 best verkopende notebooks op Amazon
» Top 10 Convertible Notebooks
» Top 10 Tablets
» Top 10 Tablets tot € 250
» Top 10 Smartphones
» Top 10 Phablets (>90cm²)
» Top 10 Camera Smartphones
» Top 10 Smartphones tot €500
» Top 10 best verkopende smartphones op Amazon