Nvidia zou een deel van zijn AI GPU's kunnen uitbesteden aan Samsung
De alsmaar toenemende vraag naar krachtige AI-versnellers heeft Nvidia's naar nieuwe hoogten gestuwd maar de situatie kan uit de hand lopen als Team Green gebonden blijft aan één enkele gieterij. TSMC heeft ook zijn grenzen, en met veel andere klanten die een deel van de aankomende 3 nm golf, is Nvidia zich er volledig van bewust dat zijn AI GPU-productie ongewenste beperkingen zou kunnen ondervinden. Om de productiebronnen te diversifiëren, is Team Green al begonnen met gesprekken met andere gieterijen. Terug op Computex '23, Sprak Nvidia CEO Jensen Huang zijn tevredenheid uit over Intel's next gen nodesen suggereerde dat toekomstige AI GPU's geproduceerd zouden kunnen worden op de Intel 4 of zelfs 20A nodes. Een recent rapport meldt ook dat Samsung opnieuw geselecteerd zou kunnen worden als chipproducent voor Nvidia's geavanceerde GPU's.
Samsung is geen onbekende in het produceren van Nvidia's GPU's. De Zuid-Koreaanse gigant fabriceerde eerder al Nvidia's RTX 3000 gaming GPU's tijdens de pandemie op de 8 nm-knooppunten plus de GTX 1050/Ti mobiele GPU's op de 14 nm nodes in 2017. Momenteel maakt TSMC alle GPU-stacks van Nvidia, inclusief gaming, HPC- en AI modellen. Met de beperkte productiecapaciteit die is voorspeld voor TSMC's aankomende 3 nm nodes, is Nvidia naar verluidt op zoek naar andere gieterijen, waaronder Samsung. Industriebronnen dichtbij de Zuid-Koreaanse publicatie Chosun Biz beweren dat Nvidia al in gesprek is met Samsung, hoewel de samenwerking sterk afhangt van Samsung's 3 nm nodes prestatievalidatie moeten doorstaan.
Op dit moment worden Samsung's 3 nm nodes nog steeds geplaagd door opbrengstproblemendaarom denken industrieanalisten, geciteerd door DigiTimes, dat Nvidia misschien niet te snel grootschalige bestellingen zal plaatsen. Dit zou echter binnen een paar jaar drastisch kunnen veranderen, aangezien Samsung voortdurend investeert in verbeteringen voor zijn 2,5D- en 3D-verpakkingstechnologieën.
Nvidia's high-end RTX 3000 / 4000 en de A100 en H100 datacenter GPU's domineren de AI-hardwaremarkt met een aandeel van meer dan 90%. AMD heeft echter onlangs ROCm-ondersteuning geïntroduceerd voor zijn Radeon 7000 gamingkaarten, waardoor de meeste generatieve AI-toepassingen die gebruikmaken van Nvidia Tensor cores kunnen werken op de hardware van Team Red, terwijl Intel mogelijk ook zal meedoen met de aankomende Xe2-HPG GPU's.
Bron(nen)
