Notebookcheck Logo

Nvidia gaat Tesla FSD achterna met Thor Blackwell AI-autochip en 4D autonome rijsimulator

De 4D Cosmos-simulator kan duizenden rijscènes omzetten in miljarden (Beeldbron: Nvidia)
De 4D Cosmos-simulator kan duizenden rijscènes omzetten in miljarden (Beeldbron: Nvidia)
Nvidia wil andere autofabrikanten helpen om Tesla's FSD in te halen, niet door miljoenen kilometers te registreren, maar door een complete oplossing voor zelfrijden te bieden die 1.000 TFLOPS Thor Blackwell autochips combineert met een nieuwe Cosmos simulator voor de fysieke wereld.

Nvidia gebruikte zijn CES 2025 keynote om een nieuwe Thor automotive chip aan te kondigen, gebaseerd op het Blackwell platform, die 20x de rekenkracht heeft van zijn huidige generatie autochips, en gebruikt kan worden in virtuele autonome voertuigscenario simulaties.

In plaats van miljoenen kilometers te registreren en interventiegegevens aan te halen, zoals Tesla doet met zijn FSD-optie, zet Nvidia in op een nieuwe synthetische fysieke wereldsimulator die het Cosmos noemt en die zal worden toegevoegd aan het trio chips dat wordt gebruikt voor AI van autonome voertuigen.

Het Cosmos-platform bestaat uit"state-of-the-art generative world foundation models, tokenizers, guardrails en een versnelde videoverwerkingspijplijn, gebouwd om de ontwikkeling van fysieke AI-systemen zoals AV's en robots te bevorderen," tipt Nvidia.

Nvidia Thor Blackwell-chipspecificaties voor auto's

De chips die verantwoordelijk zijn voor al dat AI-leren kregen ook een upgrade toen NVIDIA Thor aankondigde, de opvolger van haar Orin-lijn van autoprocessors. De Thor autochip is gebaseerd op de nieuwerwetse Blackwell-architectuur, net als de nieuwe GeForce RTX 5070 gamingkaart die volgens NVIDIA de prestaties van een RTX 4090 levert voor slechts 549 dollar.

Thor biedt 1.000 TFLOPS aan krachtige AI-rekenkracht en ongeveer 20x de AI-prestaties van zijn voorganger, maar wat nog belangrijker is, is dat hij energiezuiniger is en de totale SoC-kosten in een gecombineerde autocomputer voor autonoom rijden en infotainment kan verlagen.

Autofabrikanten en ontwikkelaars van autonome voertuigoplossingen kunnen zelf beslissen welk deel van de 1000 TFLOPS aan rekenkracht ze aan autonoom rijden zullen besteden en welk deel aan infotainmenttaken in de cabine, waardoor een zeer flexibele architectuur ontstaat.

"Bij gebruik in autonoom rijden op niveau 3 of hoger zal een enkele Nvidia Drive AGX Thor dezelfde functionaliteit bieden als meerdere toonaangevende randapparaten in voertuigen vandaag de dag, wat leidt tot aanzienlijke prestatievoordelen voor autofabrikanten," tipt ARM

Nvidia liet zich ook voorstaan op een trifecta van veiligheids- en beveiligingscertificeringen voor haar nieuwe Thor-gebaseerde Drive AGX platform, variërend van de ANSI National Accreditation Board tot de gebruikelijke verdachten van TÜV Rheinland.

Nvidia heeft al een aantal autofabrikanten en leveranciers van autonome rijsystemen, zoals Mercedes of Nuroals klanten voor zijn zelfrijdende chips en Cosmos simulatiesoftware, waarvan het de essentie als volgt uitlegt:

OmniMap combineert kaart- en GEO-satellietbeelden om bestuurbare 3D-omgevingen te bouwen. Neural Reconstruction Engine creëert natuurgetrouwe 4D-simulatieomgevingen op basis van AV-sensorlogs. Met behulp van tekst- of beeldaanwijzingen kan Edify 3DS zoeken naar bestaande scènes of 3D-objecten genereren en scènes in NVIDIA Omniverse transformeren die 4D geaard zijn. Tot slot kan Cosmos bijna oneindige variaties van rijscenario's genereren met behulp van tekstaanwijzingen.

Het valt echter nog te bezien of de synthetische Cosmos-simulator het toverdrankje zal zijn waarmee oudere autofabrikanten en EV-startups de FSD-oplossing van Tesla kunnen inhalen, die gebaseerd is op miljoenen echte rijkilometers om zijn AI-algoritmen te trainen.

Bron(nen)

Please share our article, every link counts!
Mail Logo
> Overzichten en testrapporten over laptops en mobieltjes > Nieuws > Nieuws Archief > Nieuws archieven 2025 01 > Nvidia gaat Tesla FSD achterna met Thor Blackwell AI-autochip en 4D autonome rijsimulator
Daniel Zlatev, 2025-01- 8 (Update: 2025-01- 8)