Nvidia RTX Neural Texture Compression kan VRAM-gebruik met 96% verminderen via download
Nvidia heeft een nieuwe bètaversie van zijn RTX-kit vrijgegeven die "Neural Rendering" bevat en daarmee een blik werpt op de potentiële toekomst van gaming. DLSS maakt al gebruik van kunstmatige intelligentie om games naar hogere resoluties te schalen en drie extra frames per seconde te genereren, maar Nvidia's aankomende AI shaders gaan nog een stapje verder.
Een van de hoogtepunten van deze nieuwe AI-functies heet RTX Neural Materials. Deze technologie gebruikt kunstmatige intelligentie om complexe materialen te comprimeren en zorgt ervoor dat ze tot vijf keer sneller gerenderd kunnen worden, wat betekent dat games kunnen vertrouwen op veel gedetailleerdere assets. Verder herberekent RTX Mega Geometry de geometrie van objecten in realtime om path tracing met een hogere resolutie en dus realistischere belichting mogelijk te maken.
RTX Neural Texture Compression, aan de andere kant, is ontworpen om duizenden texturen in minder dan een minuut te comprimeren. Dit kan het gebruik van grafisch geheugen tot een zevende verminderen in vergelijking met conventioneel gecomprimeerde texturen van dezelfde kwaliteit.
Tot 96% minder VRAM-gebruik ten koste van de prestaties
De ingesloten video van Compusemble laat RTX Neural Texture Compression in actie zien en illustreert dat op AI gebaseerde compressie de geheugenvoetafdruk van een 1440p model tot 96% kan verminderen in vergelijking met de referentietextuur. De gemiddelde framerate daalt echter met 5,6%, omdat het comprimeren van texturen enige rekenkracht vereist. Bij hogere resoluties wordt het prestatieverschil nog groter. Met 4K texturen wordt de gemiddelde FPS van een Nvidia GeForce RTX 4090 bijna gehalveerd.
Niettemin, in games die merkbaar te lijden hebben onder het zeer beperkte VRAM van GPU's zoals de GeForce RTX 4060(vanaf $299 op Amazon), zou deze textuurcompressie tot aanzienlijk hogere framerates kunnen leiden. Aangezien Neural Texture Compression berekend wordt door tensor cores, zouden de prestaties beter moeten zijn op GeForce RTX 5000 grafische kaarten in vergelijking met oudere GPU's.
RTX Neural Faces kunnen digitale menselijke personages realistischer maken
Een ander doel van Nvidia's RTX-kit is om menselijke personages in games zo realistisch te maken dat ze bijna niet van echte mensen te onderscheiden zijn. Om dit te bereiken combineert Nvidia rastergegevens van een gezicht uit foto's of AI-gegenereerde beelden met 3D-bewegingsgegevens om een zo realistisch mogelijk model te maken. Volgens Nvidia vereist het trainen van een dergelijk model duizenden foto's van een echt persoon, vanuit elke hoek en met elke emotie die later gereproduceerd moet worden.
Bron(nen)
