Nvidia Earth-2 platform krijgt StormCast nieuw AI-model voor meer genuanceerde waarschuwingen voor slecht weer

Nvidia's Earth-2 platform dat simulatie en visualisatie van het weer op wereldwijde schaal mogelijk maakt, was blijkbaar veelbelovend genoeg om een paar bedrijven die zich bezighouden met het emuleren/voorspellen van het weer, geïnteresseerd genoeg te krijgen om te tekenen een paar samenwerkingsovereenkomsten met Team Green enkele maanden geleden. Hoewel gedetailleerde rapporten over hoeveel die bedrijven nu precies vertrouwen op de hardware en software van Nvidia moeilijk te vinden zijn, hebben we wel de bevestiging dat de door Huang geleide moloch nog steeds geïnteresseerd is in het onderhouden van dat specifieke softwarepakket en het nieuwe krachten geeft, wat erop wijst dat het goed gaat.

Op 19 augustus kondigde het bedrijf de release van StormCast aan, een toevoeging aan Earth-2 die toekomstvoorspellingen kan doen op basis van gebeurtenissen uit het verleden. Zowel het Lawrence Berkeley National Laboratory als de Universiteit van Washington worden genoemd als onderzoeks-/ontwikkelingspartners; Nvidia's persbericht beweert dat dankzij de verbeteringen, Earth-2 nu veel betere lokale (binnen een straal van ongeveer 30 km) slechtweervoorspellingen levert, waarbij een ongelooflijke balans wordt gevonden tussen resolutie, precisie, tijd en kosten van het maken van voorspellingen:

... tot 10% nauwkeuriger dan de geavanceerde 3-kilometer operationele CAM van de Amerikaanse National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)

Als het nieuwe AI-model correct wordt toegepast, kan het helpen om vroegtijdige waarschuwingssystemen voor ernstige gebeurtenissen veel tijdiger en nauwkeuriger te maken, waardoor mogelijk levens en geld worden bespaard. In het persbericht wordt het National Science and Technology Center for Disaster Reduction van Taiwan genoemd als een van de eerste instellingen die gebruik gaat maken van deze nieuwe technologie.