Notebookcheck Logo

Musk wil in China datacenter vestigen voor wereldwijde ontwikkeling van zelfrijdende Tesla-technologie

Tesla kan binnenkort Chinese chauffeursgegevens gebruiken als zaadje voor het kweken van zelfrijdende software die over de hele wereld wordt gebruikt. (Afbeelding via Wikimedia Commons w/bewerkingen)
Tesla kan binnenkort Chinese chauffeursgegevens gebruiken als zaadje voor het kweken van zelfrijdende software die over de hele wereld wordt gebruikt. (Afbeelding via Wikimedia Commons w/bewerkingen)
Tesla gebruikt binnenkort mogelijk een datacenter in China om de gegevens te verwerken die nodig zijn voor de zelfsturende software van het bedrijf. Terwijl Tesla momenteel gegevens beoordeelt voor EV's die het in China verkoopt, zou deze stap het bedrijf in staat kunnen stellen om chauffeursgegevens uit China over te brengen naar andere regio's om AI te trainen, een primeur voor de auto-industrie van het land.

Elon Musk zet groot in op China voor de zelfrijdende technologie van Tesla.

Volgens een bericht van Reuters, Tesla (waarschijnlijk de bekendste fabrikant van elektrische voertuigen [EV] ter wereld) binnenkort een datacentrum in China bouwen om chauffeursgegevens te analyseren en zo de zelfrijdende software van het bedrijf te ontwikkelen en te verfijnen. Dit wordt een "Volledig Zelf Rijdensysteem" of FSD genoemd, vertrouwt de zelfrijdende technologie van Tesla op de analyse van bestuurdersgegevens om de AI-modellen en algoritmen te ontwikkelen die de voertuigen gebruiken om zichzelf te besturen.

FSD is al een tijdje beschikbaar in de auto's van Tesla, maar vereist volgens het bedrijf nog steeds "toezicht door de bestuurder". Dit betekent dat de auto zichzelf niet volledig autonoom kan besturen; er moet een menselijke bestuurder in de auto aanwezig zijn. Tesla hoopt echter dat door de software voor FSD verder te ontwikkelen, de auto's uiteindelijk in staat zullen zijn om zonder menselijke aanwezigheid te rijden.

Om dit doel beter te kunnen bereiken, hoopt Tesla een datacentrum in China te bouwen om de gegevens van Chinese Tesla-rijders te verzamelen en analyseren. Hoewel andere autofabrikanten gegevens uit China hebben verzameld en gebruikt voor hun bedrijf (en sommige gegevens zelfs naar het buitenland hebben gestuurd om dat te doen), zou het datacentrum van Tesla het eerste in de industrie zijn dat gegevens van bestuurders naar het buitenland stuurt om te worden gebruikt voor de ontwikkeling van AI-algoritmen voor zelfrijdende technologie.

Tesla wordt geconfronteerd met een aantal obstakels om deze gegevens uit China te krijgen en in zijn bredere wereldwijde bedrijf op te nemen. Ten eerste is de Chinese regelgeving met betrekking tot het gebruik van de gegevens van zijn burgers vrij streng, tenminste als het gaat om het verzenden van die gegevens het land uit. Tesla zou de zegen van de Chinese overheid nodig hebben om deze gegevens niet alleen te verzamelen en analyseren, maar ook om ze buiten China te brengen met de bedoeling om ze te gebruiken voor AI-ontwikkeling.

Ten tweede zou Tesla moeten samenwerken met een bedrijf in China om het centrum te bouwen. Aangezien Tesla onlangs een partnerschap is aangegaan met NVIDIA om hardware te kopen voor gegevensverwerking en AI-ontwikkeling, en aangezien de Verenigde Staten strenge sancties heeft die Amerikaanse bedrijven verbieden om hardware aan en in China te verkopen, kan dit betekenen dat Tesla moet veranderen welke bedrijven de computerhardware voor zijn datacenter leveren.

Tesla heeft te maken met hevige concurrentie op de EV-markt, met name van Chinese EV-fabrikanten. Deze nieuwe stap om Chinese chauffeursgegevens te krijgen lijkt erop dat Tesla de concurrentie een stap voor wil zijn op het gebied van zelfrijdende auto's.

Koop een middenconsole organizer tray voor de Tesla Model 3 en Model Y op Amazon.

Bron(nen)

Please share our article, every link counts!
> Overzichten en testrapporten over laptops en mobieltjes > Nieuws > Nieuws Archief > Nieuws archieven 2024 05 > Musk wil in China datacenter vestigen voor wereldwijde ontwikkeling van zelfrijdende Tesla-technologie
Sam Medley, 2024-05-17 (Update: 2024-05-17)