Meta presenteert nieuwe Metaverse en AI-watermerktools

Meta's Fundamental AI Research (FAIR) team heeft nieuwe modellen uitgebracht voor taken op het gebied van lichaamsbesturing voor Metaverse en het watermerken van AI-gegenereerde inhoud.

Het eerste model, Motivo, is getraind op een "algoritme dat gebruik maakt van een ongelabelde dataset van bewegingen," om een hele reeks lichaamsbesturingstaken uit te voeren, "inclusief het volgen van bewegingen, het bereiken van doelposities en het optimaliseren van beloningen, zonder extra training of planning."

Meta zegt dat het model "concurrerende prestaties" behaalt met andere taakspecifieke methoden en een "mensachtige" reeks bewegingen en gedragingen kan vertonen. Het bedrijf gelooft dat dit onderzoek in de toekomst "volledig ingebouwde agenten in de Metaverse" mogelijk zal maken en zal leiden tot levensechtere interacteerbare personages en "democratisering van tekenanimatie"

Video Seal is een "uitgebreid raamwerk voor neurale video watermerken" Het kan een watermerk en een optionele verborgen boodschap aan video's toevoegen. Deze zijn "met het blote oog niet waarneembaar" en kunnen worden gebruikt om de herkomst van een video te achterhalen om te bepalen of deze door AI is gegenereerd.

Meta zegt dat deze watermerken "bewezen bestendigheid hebben tegen veelvoorkomende videobewerkingen zoals vervagen of bijsnijden, evenals compressiealgoritmen die vaak gebruikt worden bij het online delen van inhoud"

Het bedrijf heeft ook code vrijgegeven voor Flow Matching, een multimodaal model dat een reeks outputs kan genereren van afbeeldingen tot video's, audio en 3D-structuren zoals eiwitten. Het kondigde ook een raamwerk aan voor het genereren van gegevens genaamd Theory-of-Mind en nieuwe hulpmiddelen voor het evalueren van beeldgeneratiemodellen voor diversiteitsmodellering.