Meta onthult OMat24: AI-aangedreven materiaalontdekking gaat open-source

Meta heeft de release aangekondigd van Open Materials 2024 (OMat24), een uitgebreide dataset en bijbehorende modellen die ontworpen zijn om een revolutie teweeg te brengen in AI-gedreven materiaalontdekking. Het geheel is open-source, en het is hier om een van de grootste problemen in het veld aan te pakken: niet genoeg goede, toegankelijke gegevens.

Materiaalwetenschappers worden van oudsher geconfronteerd met grote uitdagingen in hun zoektocht naar nieuwe verbindingen - het uitzoeken ervan duurt een eeuwigheid. Er moeten veel getallen worden gekraakt, er moet met eigenschappen worden gespeeld en er moeten veel simulaties worden uitgevoerd. OMat24 wil het hele proces gemakkelijker maken door het volgende aan te bieden:

• Een enorme dataset van ongeveer 110 miljoen datapunten
• Gratis, open-source toegang via Hugging Face
• AI-modellen die bovenaan de Matbench Discovery ranglijst staan

De vrijgave van OMat24 kan verstrekkende gevolgen hebben voor verschillende industrieën:

• Beperking van klimaatverandering door verbeterde batterijtechnologie
• Ontwikkeling van duurzame brandstoffen
• Vooruitgang in slimme augmented reality apparaten

Shyue Ping Ong, een professor van UC San Diego, zegt dat we midden in een "machine-learning revolutie" in de materiaalkunde zitten. Het simuleren van dingen in het periodiek systeem was vroeger ongelooflijk langzaam en kostte veel middelen, maar nu kan het sneller en goedkoper.

Ondertussen wijst Gábor Csányi van de Universiteit van Cambridge erop dat Meta's beslissing om open-source te worden, het bedrijf onderscheidt van andere techgiganten, die hun gegevens meestal privé houden.

Chris Bartel, die doceert aan de Universiteit van Minnesota, denkt dat de openbare vrijgave van OMat24 "onmiddellijk het onderzoek in deze ruimte zal versnellen."

Natuurlijk heeft Meta nog een ander motief voor dit werk. Ze hopen dat deze ontdekkingen hen zullen helpen om hun AR-brillen betaalbaarder te maken. OMat24 staat klaar om innovatie in meerdere sectoren te katalyseren, en mogelijk een nieuw tijdperk van door AI ondersteunde wetenschappelijke ontdekkingen in te luiden.