Meta maakt Llama toegankelijk voor Amerikaanse agentschappen en aannemers die werken aan nationale veiligheid

Meta stelt zijn open-source LLM (Large Language Model) Llama beschikbaar voor Amerikaanse overheidsinstellingen en externe aannemers die aan nationale veiligheidsprojecten werken.

Het bedrijf kondigde aan dat het hiervoor samenwerkt met Accenture Federal Services, Amazon Web Services, Anduril, Booz Allen, Databricks, Deloitte, IBM, Leidos, Lockheed Martin, Microsoft, Oracle, Palantir, Scale AI en Snowflake.

Oracle zal Llama gebruiken om onderhoudsdocumenten van vliegtuigen te combineren om mogelijke problemen te diagnosticeren. Scale AI bouwt een aangepast model op basis van de LLM om missies van nationale beveiligingsteams te ondersteunen. Lockheed Martin zal Llama gebruiken om sneller code te genereren en gegevens te analyseren, waardoor bedrijfsprocessen worden verbeterd.

AWS (Amazon Web Services) en Microsoft Azure zullen Llama hosten voor gebruik in overheidstoepassingen, en IBM zal Llama gebruiken als onderdeel van zijn watsnox-oplossing voor nationale veiligheidsagentschappen. Meta zegt dat deze oplossingen "de welvaart en veiligheid van de Verenigde Staten" zullen ondersteunen. Ze zullen ook helpen bij het vaststellen van Amerikaanse open source standaarden in de wereldwijde race om het leiderschap op het gebied van AI."

Het bedrijf stelt dat "het in het belang van zowel Amerika als de bredere democratische wereld is dat Amerikaanse open-source modellen uitblinken en succesvoller zijn dan modellen uit China en elders." Persbureau Reuters meldde onlangs dat China een aangepast AI-model had gebouwd op basis van een oudere Llama 13B LLM voor mogelijke militaire toepassingen.