ISRO ontwikkelt AI-model voor het volgen en bewaken van vliegtuigen

Onderzoekers van het Space Applications Centre (SAC) van de Indiase Space Research Organisation (ISRO) hebben een AI-model ontwikkeld dat een uitgebreide set functies biedt voor het bewaken en volgen van luchthavens en vliegtuigen.

De Times of India meldt dat het model ontwikkeld is in samenwerking met een instituut en getest is op luchthavens in Ahmedabad, Mumbai en Pune. Het model maakt gebruik van de CosmiQ Works RarePlanes dataset, een open-source machine-learning dataset van CosmiQ en AI Reverie, die echte en synthetisch gegenereerde satellietbeelden bevat.

Naast de RarePlanes dataset werd het model getraind op de Airbus Aircraft detection dataset en Indiase remote sensing satellietbeelden.

"De deep learning datamodellen heetten YOLOv5 en YOLOv7, die behoren tot de You Only Look Once (YOLO) familie, die veel gebruikt wordt in verschillende toepassingen, waaronder het detecteren van vliegtuigen in satellietbeelden," vertelde een hoge functionaris aan The Times of India.

Het model had naar verluidt een nauwkeurigheidsniveau van 94% voor grotere vliegtuigen en 88% voor kleinere. YOLOv7 presteerde beter in deze tests. Het onderzoeksteam is nu bezig om de mogelijkheden van het model uit te breiden en SAR-satellietgegevens (Synthetic Aperture Radar) op te nemen, die kunnen helpen bij het detecteren van vliegtuigen tijdens extreme weersomstandigheden.