Google's GenCast AI kan snelle en nauwkeurige weersvoorspellingen doen

Google heeft een een AI-model voor weersvoorspelling dat het weer sneller en nauwkeuriger kan voorspellen dan het beste operationele systeem, het European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), tot 15 dagen van tevoren.

In een artikel gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Nature, stelt Google dat de huidige voorspellingsmodellen vertrouwen op numerieke weersvoorspellingssystemen (NWP) die de vergelijkingen die de atmosferische dynamica modelleren, simuleren en "bij benadering oplossen"

Hoewel deze een fatsoenlijke schatting geven voor het ontwikkelen van scenario's, moet elke simulatie afzonderlijk worden uitgevoerd, waardoor weerbureaus genoodzaakt zijn om meerdere simulaties uit te voeren voor elk mogelijk scenario. Het systeem is ook "gevoelig voor fouten" en "traag om uit te voeren", waardoor het tijdrovend is voor ingenieurs.

GenCast kan "wereldwijde 15-daagse ensemblevoorspellingen" genereren die nauwkeuriger zijn. Het duurt ook 8 minuten om één 15-daagse voorspelling te maken, en er kunnen meerdere "voorspellingen parallel gegenereerd worden"

In tegenstelling tot het vorige voorspellingsmodel van Google, dat slechts een "enkele, beste schatting van het toekomstige weer" kon maken, kan GenCast 50 of meer voorspellingen tegelijk verwerken. Google trainde GenCast op vier decennia aan weergegevens uit het ERA5-archief van ECMWF. Het bedrijf zegt dat het model weerpatronen te zien kreeg met een resolutie van 0,25°, een maat voor de ruimtelijke resolutie in verschillende datasets. Het model werd getraind op historische weergegevens tot 2018.

GenCast bleek 97,2% nauwkeuriger te zijn dan de systemen van ECMWF en "op 99,8% bij aanlooptijden van meer dan 36 uur," toen het werd getest op gegevens van 2019.