Google AI kondigt Gemini 1.5 Pro en Gemma 2 aan voor ontwikkelaars

Google AI is begonnen om ontwikkelaars toegang te geven tot uitgebreide contextvensters en kostenbesparende functies, te beginnen met het Gemini 1.5 Pro grote taalmodel (LLM). Het volledige contextvenster van 2 miljoen token was voorheen beschikbaar via een wachtlijst, maar is nu open voor alle ontwikkelaars. Google introduceert ook context caching om de kosten te verlagen voor taken die vergelijkbare informatie hergebruiken voor meerdere prompts.

Met de nieuwe update kunnen Gemini 1.5 Pro- en Flash-modellen nu dynamisch Python-code genereren en uitvoeren. De modellen kunnen verder gebruik maken van gegevensanalyse en wiskunde om redeneerproblemen effectief op te lossen. Volgens Google is de omgeving voor het uitvoeren van code veilig en heeft deze geen toegang tot internet; het bedrijf zegt ook dat ontwikkelaars alleen gefactureerd worden voor de uiteindelijke uitvoer die door het model wordt gegenereerd. Het lichtgewicht Gemma 2 model is nu ook beschikbaar voor gebruik binnen de Google AI Studio. Geïnteresseerden kunnen er toegang toe krijgen onder "Geavanceerde instellingen" in Google AI Studio.

Verschillende bedrijven maken al gebruik van Google Gemini 1.5 Flash. Op de lijst van apps die gebruik maken van de technologie staan onder andere Envision, dat slechtziende gebruikers helpt, de beleidsanalyse van Plural, de videobewerking van Zapier en het gepersonaliseerde AI-geheugensysteem van Dot. Het andere dat op dit moment wordt uitgerold naar ontwikkelaars is wat in het bericht van Google "text tuning" wordt genoemd, waarbij volledige toegang tot deze functie half juli wordt verwacht.