Notebookcheck Logo

De volledige filmcatalogus van Lionsgate kan nu worden gebruikt om het aangepaste Runway AI tekst-naar-videomodel te trainen

Een historische deal in de AI-wereld (Afbeelding Bron: Runway)
Een historische deal in de AI-wereld (Afbeelding Bron: Runway)
Ondanks alle grote zorgen over AI-hulpmiddelen die vorig jaar werden geuit tijdens de protesten van de Writers Guild, ondertekenen Lionsgate en Runway een deal waarbij grote franchisefilms zoals John Wick worden gebruikt voor het trainen van een aangepast tekst-naar-video AI-model om "geavanceerde, kapitaalefficiënte mogelijkheden voor het maken van inhoud" te genereren

Generatieve AI kreeg een paar jaar geleden een enorme populariteitsboost dankzij de opkomst van tekst-naar-beeld modellen die elke bestaande schilderstijl, digitale rendermethode en zelfs realistische fotografietypes konden reproduceren. Terwijl tekst-naar-beeld modellen nog steeds evolueren, lijkt de focus dit jaar verschoven te zijn naar tekst-naar-videomodellen, een niche waar de vooruitgang veel sneller gaat. Er zijn heel wat bedrijven die momenteel videomodellen ontwikkelen op dit moment, en een van de meer geavanceerde oplossingen op dit gebied wordt aangeboden door Runway met zijn Gen-3 Alpha. Natuurlijk geeft het bedrijf niet echt de exacte materialen vrij die gebruikt worden om het videomodel te trainen, maar binnenkort hoeft Runway zich zelfs geen zorgen meer te maken over regels en wettelijke kaders, omdat het zojuist een deal heeft gesloten die ongehinderde toegang geeft tot Lionsgatetot de volledige film- en tv-seriecatalogus om als trainingsmateriaal te dienen voor een videomodel op maat.

De samenwerking van Runway met Lionsgate is inderdaad verrassend, aangezien acteurs en producenten vorig jaar nog hun grote bezorgdheid hebben geuit over AI-gestuurde hulpmiddelen. De stakingen van de Writers Guild in 2023 waren deels gericht op het problematische gebruik van ChatGPT-achtige tools die echte personen die scripts moeten schrijven, volledig zouden kunnen vervangen. Lionsgate faciliteert nu het gebruik van videobeelden compleet met acteurs en decor uit films als The Hunger Games, Rambo, John Wick, The Expendables, The Twilight Saga en The Divergent Series om videomodellen te trainen.

Idealiter zou het op maat gemaakte videomodel van Runway "Lionsgate Studios, haar filmmakers, regisseurs en ander creatief talent helpen om hun werk te verbeteren", aangezien het "filmische video genereert die verder bewerkt kan worden met behulp van Runway's suite van controleerbare tools" Het eigenlijke doel voor het gebruik van dergelijke videomodellen is de ontwikkeling van "geavanceerde, kapitaalefficiënte mogelijkheden voor het creëren van inhoud" Met andere woorden, Lionsgate wil de productiekosten zo laag mogelijk houden, omdat de toegang tot grote blockbusterbudgetten in vergelijking met grotere studio's beperkter is.

Afgezien van ethisch gebruik, kunnen de implicaties dieper gaan als we rekening houden met de zakelijke kant die zich opent met licentiemogelijkheden. In de laatste paragraaf van het persbericht vermeldt Runway dat het ook van plan is om met andere studio's samen te werken en aangepaste videomodellen te ontwikkelen die uiteindelijk in licentie zullen worden gegeven of zullen worden aangeboden als "sjablonen die beschikbaar kunnen worden gesteld aan individuele makers die geïnteresseerd zijn in het bouwen en trainen van hun eigen gepatenteerde modellen" Dit betekent dat eigen filmmateriaal inclusief IP kan worden gebruikt om videomodellen te trainen voor andere bedrijven die bereid zijn om te betalen. Vermoedelijk zouden de studio's die hun materiaal aanbieden om videomodellen te trainen voor andere bedrijven of individuen ook royalty's krijgen, maar dit wordt niet vermeld.

Please share our article, every link counts!
> Overzichten en testrapporten over laptops en mobieltjes > Nieuws > Nieuws Archief > Nieuws archieven 2024 09 > De volledige filmcatalogus van Lionsgate kan nu worden gebruikt om het aangepaste Runway AI tekst-naar-videomodel te trainen
Bogdan Solca, 2024-09-20 (Update: 2024-09-20)