Anthropic bevordert AI met Claude 3.5 Haiku, verbeterd Claude 3.5 Sonnet met computerbesturing, en Palantir-partnerschap voor inlichtingen- en defensieoperaties van de Amerikaanse overheid

Antropisch =====
Introductie tot computergebruik, een nieuw Claude 3.5 Sonnet, en Claude 3.5 Haiku
22 okt 2024

5 min lezen

Een illustratie van Claude die door een computercursor navigeert

Update (11/04/2024): We hebben de prijs voor Claude 3.5 Haiku aangepast. Het model kost nu $1 MTok invoer / $5 MTok uitvoer.

Vandaag kondigen we een verbeterde Claude 3.5 Sonnet aan, en een nieuw model, Claude 3.5 Haiku. De verbeterde Claude 3.5 Sonnet levert over de hele linie verbeteringen ten opzichte van zijn voorganger, met vooral significante verbeteringen op het gebied van codering - een gebied waar hij al toonaangevend was. Claude 3.5 Haiku evenaart de prestaties van Claude 3 Opus, ons vorige grootste model, op veel evaluaties met een vergelijkbare snelheid als de vorige generatie Haiku.

We introduceren ook een baanbrekende nieuwe mogelijkheid in publieke bèta: computergebruik. Vandaag beschikbaar op de API, kunnen ontwikkelaars Claude de computer laten gebruiken zoals mensen dat doen - door naar een scherm te kijken, een cursor te bewegen, op knoppen te klikken en tekst te typen. Claude 3.5 Sonnet is het eerste grensverleggende AI-model dat computergebruik aanbiedt in publieke beta. In dit stadium is het nog experimenteel - soms omslachtig en foutgevoelig. We geven het computergebruik al vroeg vrij voor feedback van ontwikkelaars, en verwachten dat de mogelijkheden na verloop van tijd snel zullen verbeteren.

Asana, Canva, Cognition, DoorDash, Replit en The Browser Company zijn al begonnen met het verkennen van deze mogelijkheden en voeren taken uit die tientallen en soms zelfs honderden stappen vereisen om te voltooien. Replit gebruikt bijvoorbeeld de mogelijkheden van Claude 3.5 Sonnet op het gebied van computergebruik en UI-navigatie om een belangrijke functie te ontwikkelen die apps evalueert terwijl ze worden gebouwd voor hun Replit Agent product.

De verbeterde Claude 3.5 Sonnet is nu beschikbaar voor alle gebruikers. Vanaf vandaag kunnen ontwikkelaars bouwen met de bèta voor computergebruik op de Anthropic API, Amazon Bedrock en Google Cloud's Vertex AI. De nieuwe Claude 3.5 Haiku wordt later deze maand uitgebracht.

Claude 3.5 Sonnet: Toonaangevende software engineering vaardigheden

De bijgewerkte Claude 3.5 Sonnet laat brede verbeteringen zien op industrie benchmarks, met vooral sterke verbeteringen op het gebied van agentic codering en het gebruik van tools. Op het gebied van codering verbetert het de prestaties op SWE-bench Verified van 33,4% naar 49,0%, waarmee het hoger scoort dan alle publiek beschikbare modellen, inclusief redeneermodellen zoals OpenAI o1-preview en gespecialiseerde systemen die zijn ontworpen voor agentic codering. Het verbetert ook de prestaties op de TAU-bench, een taak voor het gebruik van agentic tools, van 62,6% naar 69,2% in het detailhandeldomein, en van 36,0% naar 46,0% in het meer uitdagende luchtvaartdomein. De nieuwe Claude 3.5 Sonnet biedt deze verbeteringen tegen dezelfde prijs en snelheid als zijn voorganger.

De eerste feedback van klanten suggereert dat de verbeterde Claude 3.5 Sonnet een aanzienlijke sprong voorwaarts betekent voor AI-gestuurd coderen. GitLab, dat het model testte voor DevSecOps taken, ontdekte dat het een sterkere redenering levert (tot 10% in verschillende use cases) zonder toegevoegde latentie, waardoor het een ideale keuze is om softwareontwikkelingsprocessen in meerdere stappen te voeden. Cognition gebruikt de nieuwe Claude 3.5 Sonnet voor autonome AI-evaluaties en ondervond aanzienlijke verbeteringen bij het coderen, plannen en oplossen van problemen in vergelijking met de vorige versie. The Browser Company, die het model gebruikt voor het automatiseren van web-gebaseerde workflows, merkte op dat Claude 3.5 Sonnet beter presteerde dan elk model dat zij eerder hadden getest.

Als onderdeel van onze voortdurende inspanningen om samen te werken met externe experts, werden er gezamenlijke pre-deployment tests van het nieuwe Claude 3.5 Sonnet model uitgevoerd door het US AI Safety Institute (US AISI) en het UK Safety Institute (UK AISI).

We hebben ook de verbeterde Claude 3.5 Sonnet geëvalueerd op catastrofale risico's en kwamen tot de conclusie dat de ASL-2 standaard, zoals beschreven in ons Responsible Scaling Policy, geschikt blijft voor dit model.

Claude 3.5 Haiku: State-of-the-art ontmoet betaalbaarheid en snelheid

Claude 3.5 Haiku is de volgende generatie van ons snelste model. Voor een vergelijkbare snelheid als Claude 3 Haiku, verbetert Claude 3.5 Haiku alle vaardigheden en overtreft zelfs Claude 3 Opus, het grootste model in onze vorige generatie, op veel intelligentiebenchmarks. Claude 3.5 Haiku is vooral sterk in coderingstaken. Het scoort bijvoorbeeld 40,6% op de SWE-bench Verified, waarmee het beter presteert dan veel agents die gebruik maken van algemeen beschikbare state-of-the-art modellen, waaronder de originele Claude 3.5 Sonnet en GPT-4o.

Met een lage latentie, verbeterde instructieopvolging en nauwkeuriger gebruik van tools is Claude 3.5 Haiku zeer geschikt voor producten die gericht zijn op de gebruiker, gespecialiseerde sub-agent taken en het genereren van gepersonaliseerde ervaringen uit grote hoeveelheden data, zoals aankoopgeschiedenis, prijzen of voorraadgegevens.

Claude 3.5 Haiku zal later deze maand beschikbaar worden gesteld via onze API van de eerste partij, Amazon Bedrock en Google Cloud's Vertex AI - in eerste instantie als een model dat alleen uit tekst bestaat en later met beeldinvoer.

Claude leren verantwoord met computers om te gaan

Met computergebruik proberen we iets fundamenteel nieuws. In plaats van specifieke hulpmiddelen te maken om Claude te helpen individuele taken uit te voeren, leren we hem algemene computervaardigheden, zodat hij een groot aantal standaardhulpmiddelen en softwareprogramma's kan gebruiken die voor mensen zijn ontworpen. Ontwikkelaars kunnen deze nieuwe vaardigheden gebruiken om repetitieve processen te automatiseren, software te bouwen en te testen, en open taken zoals onderzoek uit te voeren.

Om deze algemene vaardigheden mogelijk te maken, hebben we een API gebouwd waarmee Claude computerinterfaces kan waarnemen en ermee kan interageren. Ontwikkelaars kunnen deze API integreren zodat Claude instructies kan vertalen (bijv. "gebruik gegevens van mijn computer en online om dit formulier in te vullen") in computeropdrachten (bijv. controleer een spreadsheet; beweeg de cursor om een webbrowser te openen; navigeer naar de relevante webpagina's; vul een formulier in met de gegevens van die pagina's; enzovoort). Op OSWorld, dat beoordeelt in hoeverre AI-modellen in staat zijn om computers te gebruiken zoals mensen dat doen, scoorde Claude 3.5 Sonnet 14,9% in de categorie alleen schermafbeeldingen - aanzienlijk beter dan de score van 7,8% van het op één na beste AI-systeem. Toen Claude meer stappen kreeg om de taak te voltooien, scoorde hij 22,0%.

Hoewel we verwachten dat dit vermogen de komende maanden snel zal verbeteren, is Claude's huidige vermogen om computers te gebruiken onvolmaakt. Sommige handelingen die mensen moeiteloos uitvoeren - scrollen, slepen, zoomen - vormen momenteel een uitdaging voor Claude en we moedigen ontwikkelaars aan om het onderzoek te beginnen met taken met een laag risico. Omdat computergebruik een nieuwe vector kan vormen voor meer bekende bedreigingen zoals spam, verkeerde informatie of fraude, nemen we een proactieve aanpak om een veilige inzet ervan te bevorderen. We hebben nieuwe classificeerders ontwikkeld die kunnen vaststellen wanneer er gebruik wordt gemaakt van de computer en of er schade optreedt. U kunt meer lezen over het onderzoeksproces achter deze nieuwe vaardigheid, samen met een verdere bespreking van de veiligheidsmaatregelen, in ons bericht over de ontwikkeling van computergebruik.

Vooruitblik

Door te leren van de eerste toepassingen van deze technologie, die zich nog in het beginstadium bevindt, zullen we zowel het potentieel als de implicaties van steeds capabelere AI-systemen beter begrijpen.

We zijn verheugd dat u onze nieuwe modellen en de publieke bèta van computergebruik kunt verkennen, en nodigen u uit om uw feedback met ons te delen. Wij geloven dat deze ontwikkelingen nieuwe mogelijkheden zullen openen voor de manier waarop u met Claude werkt, en we zijn benieuwd naar wat u zult creëren.

Antropisch ====
Een model voor computergebruik ontwikkelen
22 okt 2024

7 min gelezen

Een abstracte voorstelling van AI computergebruik, met een computercursor die klikt op een gestileerde voorstelling van een neuraal netwerk

Claude kan nu computers gebruiken. De nieuwste versie van Claude 3.5 Sonnet kan, wanneer het door de juiste software-instellingen wordt gehaald, de commando's van een gebruiker volgen om een cursor over het computerscherm te bewegen, op relevante locaties te klikken en informatie in te voeren via een virtueel toetsenbord, en zo de manier emuleren waarop mensen met hun eigen computer omgaan.

Wij denken dat deze vaardigheid - die momenteel in openbare beta- een belangrijke doorbraak in de vooruitgang van AI betekent. Hieronder delen we enkele inzichten uit het onderzoek dat nodig was om modellen voor computergebruik te ontwikkelen - en om ze veiliger te maken.

Waarom computergebruik?

Waarom is deze nieuwe mogelijkheid belangrijk? Een groot deel van het moderne werk gebeurt via computers. AI's in staat stellen om direct met computersoftware te communiceren op dezelfde manier als mensen dat doen, zal een enorm scala aan toepassingen ontsluiten die simpelweg niet mogelijk zijn voor de huidige generatie AI-assistenten.

De afgelopen jaren zijn er veel belangrijke mijlpalen bereikt in de ontwikkeling van krachtige AI, bijvoorbeeld het vermogen om complexe logische redeneringen uit te voeren en het vermogen om beelden te zien en te begrijpen. De volgende grens is het gebruik van computers: AI-modellen die niet hoeven te communiceren via op maat gemaakte tools, maar die in plaats daarvan in staat zijn om vrijwel elk stuk software te gebruiken volgens de instructies.

Het onderzoeksproces

Ons eerdere werk aan het gebruik van hulpmiddelen en multimodaliteit leverde de basis voor deze nieuwe vaardigheden voor computergebruik. Het bedienen van computers vereist het vermogen om beelden te zien en te interpreteren - in dit geval beelden van een computerscherm. Het vereist ook redeneren over hoe en wanneer specifieke handelingen uit te voeren als reactie op wat er op het scherm te zien is. Door deze vaardigheden te combineren, hebben we Claude getraind om te interpreteren wat er op een scherm gebeurt en vervolgens de beschikbare softwaretools te gebruiken om taken uit te voeren.

Wanneer een ontwikkelaar Claude opdraagt een computersoftwareprogramma te gebruiken en hem de benodigde toegang geeft, kijkt Claude naar schermafbeeldingen van wat zichtbaar is voor de gebruiker en telt vervolgens hoeveel pixels hij verticaal of horizontaal moet verplaatsen om een cursor op de juiste plaats te laten klikken. Het was van cruciaal belang om Claude te trainen in het nauwkeurig tellen van pixels. Zonder deze vaardigheid vindt het model het moeilijk om muiscommando's te geven, net zoals modellen vaak moeite hebben met eenvoudig lijkende vragen zoals "hoeveel A's zitten er in het woord 'banaan'?".

We waren verbaasd over hoe snel Claude generaliseerde na de computergebruikstraining die we hem gaven op slechts een paar eenvoudige softwareprogramma's, zoals een rekenmachine en een tekstverwerker (om veiligheidsredenen gaven we het model geen toegang tot internet tijdens de training). In combinatie met Claude's andere vaardigheden, gaf deze training het model het opmerkelijke vermogen om een schriftelijke vraag van een gebruiker om te zetten in een reeks logische stappen en vervolgens acties uit te voeren op de computer. We merkten dat het model zelfs zelfcorrigeerde en taken opnieuw probeerde wanneer het op obstakels stuitte.

Hoewel de daaropvolgende vooruitgang snel kwam nadat we de eerste doorbraak hadden gemaakt, was er veel vallen en opstaan voor nodig om zover te komen. Sommige van onze onderzoekers merkten op dat het ontwikkelen van computergebruik dicht aanleunde bij het "geïdealiseerde" proces van AI-onderzoek dat ze zich hadden voorgesteld toen ze voor het eerst op dit gebied werkten: constante iteratie en herhaaldelijk teruggaan naar de tekentafel totdat er vooruitgang werd geboekt.

Het onderzoek wierp zijn vruchten af. Op dit moment is Claude state-of-the-art voor modellen die computers op dezelfde manier gebruiken als een mens dat doet, namelijk door naar het scherm te kijken en als reactie daarop acties te ondernemen. In een evaluatie die is gemaakt om de pogingen van ontwikkelaars om modellen computers te laten gebruiken te testen, OSWorld, haalt Claude momenteel 14,9%. Dat komt niet in de buurt van de vaardigheid op menselijk niveau (die over het algemeen 70-75% is), maar het is veel hoger dan de 7,7% van het op één na beste AI-model in dezelfde categorie.

Computergebruik veilig maken

Elke vooruitgang in AI brengt nieuwe veiligheidsuitdagingen met zich mee. Het gebruik van computers is vooral een manier om de drempel voor AI-systemen om hun bestaande cognitieve vaardigheden toe te passen te verlagen, in plaats van deze vaardigheden fundamenteel te vergroten. We hebben dit bevestigd door te beoordelen of computergebruik het risico op grensbedreigingen verhoogt, zoals beschreven in ons Beleid Verantwoordelijke Schaalvergroting. We hebben vastgesteld dat de bijgewerkte Claude 3.5 Sonnet, inclusief de nieuwe vaardigheid computergebruik, op AI-veiligheidsniveau 2 blijft, dat wil zeggen dat het geen hogere standaard van veiligheids- en beveiligingsmaatregelen vereist dan die we momenteel hebben.

Wanneer toekomstige modellen AI-veiligheidsniveaus 3 of 4 vereisen omdat ze catastrofale risico's met zich meebrengen, zou computergebruik die risico's kunnen verergeren. Wij zijn van mening dat het waarschijnlijk beter is om het gebruik van computers nu in te voeren, terwijl modellen nog maar op AI-veiligheidsniveau 2 beveiligd hoeven te worden. Dit betekent dat we kunnen beginnen met het aanpakken van veiligheidsproblemen voordat er te veel op het spel staat, in plaats van voor het eerst mogelijkheden voor computergebruik toe te voegen aan een model met veel ernstigere risico's.

In deze geest hebben onze Trust & Safety-teams onze nieuwe modellen voor computergebruik uitgebreid geanalyseerd om mogelijke kwetsbaarheden te identificeren. Eén zorg die ze hebben geïdentificeerd is "prompt injection" - een type cyberaanval waarbij kwaadaardige instructies worden toegevoerd aan een AI-model, waardoor het model de eerdere instructies terzijde schuift of onbedoelde acties uitvoert die afwijken van de oorspronkelijke bedoeling van de gebruiker. Aangezien Claude schermafbeeldingen kan interpreteren van computers die met het internet verbonden zijn, is het mogelijk dat het blootgesteld wordt aan inhoud die promptinjectie-aanvallen bevat.

Gebruikers van de computerversie van Claude in onze publieke bèta moeten de relevante voorzorgsmaatregelen nemen om dit soort risico's te minimaliseren. Als hulpmiddel voor ontwikkelaars hebben we verdere richtlijnen gegeven in onze referentie-implementatie.

Zoals met elke AI mogelijkheid, is er ook een mogelijkheid voor gebruikers om opzettelijk misbruik te maken van de computervaardigheden van Claude. Onze teams hebben classificeerders en andere methoden ontwikkeld om dit soort misbruik te signaleren en te beperken. Met het oog op de komende Amerikaanse verkiezingen zijn we zeer alert op pogingen tot misbruik die het vertrouwen van het publiek in het verkiezingsproces zouden kunnen ondermijnen. Hoewel het computergebruik niet voldoende geavanceerd is of in staat is om op een schaal te werken die verhoogde risico's met zich meebrengt ten opzichte van de bestaande mogelijkheden, hebben we maatregelen genomen om in de gaten te houden wanneer Claude gevraagd wordt om mee te doen aan verkiezingsgerelateerde activiteiten, evenals systemen om Claude weg te houden van activiteiten zoals het genereren en plaatsen van inhoud op sociale media, het registreren van webdomeinen of interactie met overheidswebsites. We zullen deze veiligheidsmaatregelen voortdurend evalueren en herhalen om een balans te vinden tussen de mogelijkheden van Claude en verantwoord gebruik tijdens de publieke bèta.

In overeenstemming met onze standaardaanpak van gegevensprivacy trainen we onze generatieve AI-modellen standaard niet op door gebruikers ingezonden gegevens, inclusief schermafbeeldingen die Claude ontvangt.

De toekomst van computergebruik

Computergebruik is een compleet andere benadering van AI-ontwikkeling. Tot nu toe hebben LLM-ontwikkelaars ervoor gezorgd dat gereedschappen bij het model passen, door aangepaste omgevingen te maken waarin AI's speciaal ontworpen gereedschappen gebruiken om verschillende taken uit te voeren. Nu kunnen we het model aanpassen aan het gereedschap - Claude past in de computeromgevingen die we allemaal dagelijks gebruiken. Ons doel is om Claude bestaande stukken computersoftware te laten gebruiken zoals een mens dat zou doen.

Er is nog veel te doen. Hoewel dit de huidige stand van de techniek is, blijft het computergebruik van Claude traag en vaak foutgevoelig. Er zijn veel handelingen die mensen routinematig met computers doen (slepen, zoomen, enzovoort) die Claude nog niet kan uitvoeren. De "flipbook" aard van Claude's kijk op het scherm - het maken van schermafbeeldingen en het samenvoegen daarvan, in plaats van het observeren van een meer granulaire videostream - betekent dat hij kortstondige acties of meldingen kan missen.

Zelfs toen we demonstraties van computergebruik opnamen voor de lancering van vandaag, kwamen we een aantal grappige fouten tegen. In één geval klikte Claude per ongeluk om een langlopende schermopname te stoppen, waardoor alle beelden verloren gingen. Bij een andere onderbrak Claude plotseling onze coderingsdemo en begon foto's van Yellowstone National Park te bekijken.

We verwachten dat het computergebruik snel zal verbeteren en sneller, betrouwbaarder en nuttiger zal worden voor de taken die onze gebruikers willen uitvoeren. Het zal ook veel gemakkelijker te implementeren zijn voor mensen met minder ervaring in softwareontwikkeling. In elk stadium zullen onze onderzoekers nauw samenwerken met onze veiligheidsteams om ervoor te zorgen dat de nieuwe mogelijkheden van Claude gepaard gaan met de juiste veiligheidsmaatregelen.

We nodigen ontwikkelaars die computergebruik uitproberen in onze publieke bèta uit om contact met ons op te nemen met hun feedback via dit formulier, zodat onze onderzoekers het nut en de veiligheid van deze nieuwe mogelijkheid kunnen blijven verbeteren.

PALANTIR ====

11 / 07 / 2024

Anthropic en Palantir werken samen om Claude AI-modellen naar AWS te brengen voor inlichtingendiensten en defensie-operaties van de Amerikaanse overheid

DENVER--(BUSINESS WIRE)-- Anthropic en Palantir Technologies Inc. (NYSE: PLTR) hebben vandaag een samenwerking aangekondigd met Amazon Web Services (AWS) om de Amerikaanse inlichtingendiensten en defensie-instanties toegang te geven tot de modellen uit de Claude 3 en 3.5 familie op AWS. Deze samenwerking maakt een geïntegreerde suite van technologie mogelijk om het gebruik van Claude binnen Palantir's AI Platform (AIP) te operationaliseren, terwijl gebruik wordt gemaakt van de voordelen van AWS op het gebied van beveiliging, flexibiliteit en duurzaamheid.

De samenwerking vergemakkelijkt de verantwoorde toepassing van AI, waardoor het gebruik van Claude binnen Palantir's producten mogelijk wordt om overheidsactiviteiten te ondersteunen, zoals het snel verwerken van enorme hoeveelheden complexe gegevens, het verhogen van datagestuurde inzichten, het effectiever identificeren van patronen en trends, het stroomlijnen van de beoordeling en voorbereiding van documenten, en het helpen van Amerikaanse ambtenaren om beter geïnformeerde beslissingen te nemen in tijdgevoelige situaties met behoud van hun beslissingsbevoegdheid. Claude werd eerder deze maand toegankelijk binnen Palantir AIP op AWS.

Met Palantir's AIP kunnen klanten Claude nu operationaliseren met behulp van een geïntegreerde suite van technologie, gefaciliteerd door Amazon SageMaker, een geaccrediteerde volledig beheerde service, en gehost op Palantir's Impact Level 6 (IL6) geaccrediteerde omgeving, ondersteund door AWS. Palantir en AWS behoren tot een beperkt aantal bedrijven die de IL6-accreditatie van het Defense Information Systems Agency (DISA) hebben ontvangen, die enkele van de strengste beveiligingsprotocollen vereist.

"Onze samenwerking met Anthropic en AWS biedt de Amerikaanse defensie- en inlichtingendiensten de gereedschapsketen die ze nodig hebben om AI-modellen veilig te gebruiken en in te zetten, waardoor ze de volgende generatie beslissingsvoordeel hebben voor hun meest kritieke missies," zegt Shyam Sankar, Chief Technology Officer, Palantir. "Palantir is er trots op de eerste partner in de industrie te zijn die Claude-modellen naar geclassificeerde omgevingen brengt. We hebben de impact van deze modellen met AIP al met eigen ogen gezien in de commerciële sector: zo heeft een toonaangevende Amerikaanse verzekeraar een aanzienlijk deel van hun acceptatieproces geautomatiseerd met 78 AI-agenten die werden aangestuurd door AIP en Claude, waardoor een proces dat ooit twee weken in beslag nam, werd omgezet in een proces dat in drie uur kon worden uitgevoerd. We bieden nu ditzelfde asymmetrische AI-voordeel aan de Amerikaanse overheid en haar bondgenoten."

"We zijn er trots op dat we voorop lopen bij het brengen van verantwoorde AI-oplossingen naar geclassificeerde omgevingen in de VS, waardoor de analytische mogelijkheden en operationele efficiëntie in vitale overheidsoperaties worden verbeterd. Toegang tot Claude 3 en Claude 3.5 binnen Palantir AIP op AWS zal Amerikaanse defensie- en inlichtingenorganisaties uitrusten met krachtige AI-tools die enorme hoeveelheden complexe gegevens snel kunnen verwerken en analyseren. Dit zal de analyse van inlichtingendiensten drastisch verbeteren en ambtenaren in staat stellen om hun besluitvormingsprocessen te stroomlijnen, resource-intensieve taken te stroomlijnen en de operationele efficiëntie van alle afdelingen te verhogen," zegt Kate Earle Jensen, hoofd verkoop en partnerschappen bij Anthropic.

"We zijn verheugd om samen te werken met Anthropic en Palantir en nieuwe generatieve AI-mogelijkheden aan te bieden die innovatie in de publieke sector zullen stimuleren. Bij AWS zetten we ons in om klanten en partners uit de publieke sector te voorzien van de meest veilige, innovatieve en uitgebreide set cloudservices," aldus Dave Levy, VP, Worldwide Public Sector, AWS.

Over Palantir Technologies Inc.

Fundamentele software van morgen. Vandaag geleverd. Aanvullende informatie is beschikbaar op www.palantir.com.

Toekomstgerichte verklaringen

Dit persbericht bevat toekomstgerichte verklaringen in de zin van Sectie 27A van de Securities Act van 1933, zoals gewijzigd, en Sectie 21E van de Securities Exchange Act van 1934, zoals gewijzigd. Deze verklaringen kunnen betrekking hebben op, maar zijn niet beperkt tot, de verwachtingen van Palantir met betrekking tot het bedrag en de voorwaarden van het contract en de verwachte voordelen van onze softwareplatforms. Toekomstgerichte verklaringen zijn inherent onderhevig aan risico's en onzekerheden, waarvan sommige niet kunnen worden voorspeld of gekwantificeerd. Toekomstgerichte verklaringen zijn gebaseerd op informatie die beschikbaar was op het moment dat deze verklaringen werden gedaan en waren gebaseerd op de huidige verwachtingen en de overtuigingen en aannames van het management op dat moment met betrekking tot toekomstige gebeurtenissen. Deze verklaringen zijn onderhevig aan risico's en onzekerheden, waarvan vele betrekking hebben op factoren of omstandigheden waarover KPN geen controle heeft. Deze risico's en onzekerheden omvatten ons vermogen om aan de unieke behoeften van onze klant te voldoen; het falen van onze platforms om onze klant tevreden te stellen of naar wens te presteren; de frequentie of ernst van software- en implementatiefouten; de betrouwbaarheid van onze platforms; en de mogelijkheid van onze klant om het contract te wijzigen of te beëindigen. Aanvullende informatie over deze en andere risico's en onzekerheden is opgenomen in de documenten die wij van tijd tot tijd bij de Securities and Exchange Commission indienen. Tenzij dit wettelijk vereist is, nemen wij geen enkele verplichting op ons om toekomstgerichte verklaringen publiekelijk bij te werken of te herzien, hetzij als gevolg van nieuwe informatie, toekomstige ontwikkelingen of anderszins.

Mediacontact

Morgan Gress

[email protected]

Bron: Palantir Technologies Inc.