AMD wil textuurcompressie verbeteren met AI-algoritme

Terwijl de mainstream probeert de ethiek van grote taalmodellen gebruiken, zetten wetenschappers en zelfs chipfabrikanten AI in voor goed gebruik en boeken ze tastbare vooruitgang op tal van gebieden. Vooral neurale netwerken zijn erg nuttig in deze zin. Nvidia gebruikt al neurale netwerktechnologie in zijn GPU's met DLSS plus straalreconstructie wat duidelijke voordelen oplevert voor de eindgebruikers. Vorig jaar demonstreerde Team Green hoe neurale netwerken ook konden worden gebruikt om texture compression te verbeterenmaar in de tussentijd zijn er geen verdere ontwikkelingen aangekondigd waar gamers van zouden kunnen profiteren. AMD heeft onthuld dat het ook aan een soortgelijke technologie werkt en deze zal volgende week worden toegelicht op het 35e Eurographics Symposium on Rendering in Londen.

Het is nog niet duidelijk hoe de technologie van AMD verschilt van die van Nvidia. Beide proberen de bestaande Block Compression te verbeteren methode, maar de versie van Nvidia lijkt een compleet andere aanpak te volgen, terwijl AMD Block Compression als basis gebruikt. Bovendien richt de methode van Nvidia zich op het vier keer verhogen van de textuurresolutie met behoud van dezelfde gegevensgrootte als bij Block Compression, terwijl het doel van AMD lijkt te zijn om de gegevensgrootte en laadtijden te verminderen.

De aankondigingstweet van AMD vermeldt bovendien dat een dergelijke techniek een "ongewijzigde runtime-uitvoering" vereist, waardoor een "gemakkelijke game-integratie" mogelijk is Dit lijkt erop te wijzen dat AMD's compressiemethode gemakkelijker te gebruiken is voor gameontwikkelaars, maar we moeten nog zien hoe dit alles tot stand zou komen. Directe integratie van stuurprogramma's zou de zaken enorm kunnen vereenvoudigen, maar dit zou de nieuwe compressie beperken tot AMD's kaarten, waarschijnlijk alleen voor nieuwere generatie GPU's. Als alternatief zou AMD de code kunnen open-sourcen, waardoor integratie voor zijn eigen GPU's en voor kaarten van Nvidia en Intel mogelijk wordt.