Notebookcheck Logo

AMD's 'Neural Supersampling' probeert de kloof met DLSS van Nvidia te dichten

AMD-onderzoek bevordert real-time path tracing met neurale netwerken (Beeldbron: AMD)
AMD-onderzoek bevordert real-time path tracing met neurale netwerken (Beeldbron: AMD)
AMD's doorbraak in neurale netwerktechnologie is bedoeld om een revolutie teweeg te brengen in realtime path tracing door denoising en upscaling te combineren in één enkel proces, waardoor graphics van hoge kwaliteit mogelijk worden op basis van slechts één ray-sample per pixel.

AMD's onderzoeksteam heeft onthuld een vooruitgang onthuld op het gebied van real-time path tracing, waarbij een nieuw neuraal netwerk wordt gebruikt dat zowel denoising als upscaling combineert. Deze stap is erop gericht om Nvidia's leidende positie op het gebied van AI-gestuurde grafische technologie uit te dagen.

De nieuwe technologie neemt een van de grootste hindernissen bij realtime path tracing voor haar rekening: beelden van hoge kwaliteit weergeven met slechts een handvol stralenmonsters per pixel. Normaal gesproken heeft path tracing duizenden stralen per pixel nodig om die gedetailleerde frames te krijgen, waardoor het uren kan duren om één enkel frame in films te renderen. De oplossing van AMD richt zich op het reconstrueren van gedetailleerde scènes uit beperkte samples door middel van neurale netwerkverwerking.

Het neurale netwerk dat AMD gebruikt, kan zowel denoising als upscaling in één keer uitvoeren. In de meeste rendersystemen gaat dit meestal via aparte stappen, maar AMD is erin geslaagd om deze stappen te verminderen. Door lage-res renders te verwerken met slechts één sample per pixel en gebruik te maken van temporele accumulatie en geleidebuffers, is het systeem in staat om scherpe, hoge-res beelden opnieuw op te bouwen.

Deze methode is niet precies zoals Nvidia's DLSSdat upscaling, framegeneratie en straalreconstructie in verschillende delen opsplitst. DLSS is ook afhankelijk van gespecialiseerde AI-hardware op RTX GPU's, maar het is nog onduidelijk of AMD's oplossing zal werken op de huidige RDNA GPU's of dat ze nieuwe hardware nodig hebben om het te ondersteunen.

Het team van AMD deelde een paar hoofddoelen die ze met deze technologie nastreven:

  • Ondersteuning voor zowel pure denoising als gecombineerde denoising/upscaling modi
  • Sterke prestaties bij 4K-resolutie
  • Lagere invoerbehoeften dan andere bestaande oplossingen

Deze vooruitgang kan de ruggengraat worden van de volgende generatie FidelityFX Super Resolution (FSR) van AMD. Maar omdat moderne path-traced games veel energie verbruiken, hebben we waarschijnlijk wel wat sterkere hardware nodig om echt alles uit deze technologie te halen wat erin zit.

Bron(nen)

GPUOpen (in het Engels)

Please share our article, every link counts!
> Overzichten en testrapporten over laptops en mobieltjes > Nieuws > Nieuws Archief > Nieuws archieven 2024 11 > AMD's 'Neural Supersampling' probeert de kloof met DLSS van Nvidia te dichten
Nathan Ali, 2024-11- 4 (Update: 2024-11- 4)