AI-onderzoek onthult risico op duizenden doden en miljarden aan kosten

Een recente studie van onderzoekers van de University of California, Riverside en het California Institute of Technology wijst op de potentiële gezondheidsrisico's van kunstmatige intelligentie. De studie, die op 9 december werd gepubliceerd, voorspelt dat tegen 2030 luchtvervuiling als gevolg van het hoge energieverbruik van AI alleen al in de Verenigde Staten kan leiden tot 1.300 vroegtijdige sterfgevallen per jaar. Dit probleem komt voort uit de aanzienlijke energiebehoefte van AI-modellen, die vaak afhankelijk zijn van fossiele energiebronnen, wat bijdraagt aan meer luchtvervuiling.

Gemeenschappen met een laag inkomen worden onevenredig zwaar getroffen, omdat zij vaak in de buurt van elektriciteitscentrales, industriële faciliteiten of datacenters wonen die verantwoordelijk zijn voor AI-gerelateerde emissies. In zwaar getroffen gebieden kan de blootstelling per huishouden tot 200 keer hoger zijn dan in minder vervuilde gebieden.

Stijgende gezondheidskosten

De studie voorspelt dat de kosten voor de gezondheidszorg tegen 2030 jaarlijks $20 miljard zouden kunnen bedragen - ruwweg het dubbele van de emissiegerelateerde kosten van staalproductie op basis van kolen in de V.S. Deze kosten zouden voornamelijk voortkomen uit de behandeling van aandoeningen zoals astma, cardiovasculaire problemen en cognitieve achteruitgang.

Onderzoekers pleiten voor een gestandaardiseerd systeem en compensatie voor benadeelden

De auteurs pleiten voor een gestandaardiseerd rapportagesysteem om de uitstoot van verontreinigende stoffen door AI-systemen en de bijbehorende gezondheidskosten bij te houden. Ze benadrukken ook dat het belangrijk is om prioriteit te geven aan achtergestelde gemeenschappen en hen voldoende compensatie te bieden. Het ontwikkelen van "gezondheidsbewuste AI" die zowel rekening houdt met ecologische als gezondheidseffecten wordt gezien als een cruciale stap in het verminderen van schade op lange termijn.

AI kan ook levens redden

Hoewel het onderzoek de nadelen van kunstmatige intelligentie benadrukt, gaat het voorbij aan het aanzienlijke potentieel van AI voor de gezondheidszorg. AI kan artsen bijvoorbeeld helpen om snellere en nauwkeurigere diagnoses te stellen, wat uiteindelijk levens kan redden. De Universiteit van Zürich (in het Duits) biedt waardevolle inzichten in de mogelijkheden die AI biedt voor de intensive care geneeskunde.

Een ander voorbeeld is de start-up Throne, die een AI-gestuurde toiletcamera heeft gemaakt die darmbewegingen kan analyseren om darmziekten vroegtijdig op te sporen. In de toekomst zal de uitdaging voor AI-bedrijven zijn om de voordelen van de technologie af te wegen tegen de mogelijke negatieve effecten op de gezondheid en het milieu, zodat er een duurzamere en meer verantwoorde benadering van innovatie ontstaat.