30 minuten in de toekomst: AI waarschuwt voor hartritmestoornissen voordat ze optreden

Als de bewegingen van het hart niet meer synchroon lopen, kan dit snel bedreigend worden. Van een dreigende hartaanval tot dementie, tal van ziekten houden rechtstreeks verband met hartritmestoornissen zoals boezemfibrilleren.

Het is dus geen wonder dat smartwatches van Apple, Fitbit en Samsung dergelijke afwijkingen al met bijna 100% nauwkeurigheid kunnen detecteren met behulp van machine learning.

Een studie van de Universiteit van Luxemburg is nu echter een stap verder gegaan. In plaats van een AI te trainen met de metingen van een elektrocardiogram (ECG) over een korte periode, moeten er aanzienlijk langere perioden worden opgenomen.

Deze lange meetreeksen kunnen veel gemakkelijker worden gerealiseerd als bijvoorbeeld pure hartslagmetingen. De huidige smartwatches en fitnessarmbanden kunnen deze waarde ook zeer nauwkeurig registreren. De ECG's die smartwatches ook registreren, zijn daarentegen slechts beperkt betrouwbaar.

Met 24-uurs datasets van enkele honderden patiënten konden de onderzoekers hartritmestoornissen gemiddeld 30 minuten voordat ze optraden voorspellen.

De betrouwbaarheid met pure hartslagmeting was zelfs iets beter dan met een ECG. In elk geval kon AI met meer dan 80 procent nauwkeurigheid waarschuwen voor boezemfibrilleren en andere aandoeningen.

Zonder individuele uitschieters in de gegevens duurde het zelfs 40 minuten voordat de hartritmestoornis optrad. Dit zou voldoende aanlooptijd bieden om de juiste maatregelen te nemen, vooral in ziekenhuizen.

De onderzoekers hopen ook hun vroegtijdig waarschuwingssysteem verder te kunnen verfijnen. Misschien zal het op een dag mogelijk zijn om nog vroeger en betrouwbaarder aan te geven dat er in de toekomst hartproblemen kunnen optreden. Dit zou lichaamsbeweging en dieet betekenen, evenals de juiste medicatie in plaats van ziekenhuisopname.

Overigens, de smartwatch op de foto is de Huawei Watch Fit 2 uit onze beoordeling.